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GLM · 视觉 · GLM-4.5V

GLM-4.5V:规格、GPU 需求、托管与部署

GLM-4.5V 是 GLM 家族视觉分支中的近期版本,并由官方修订认证。

GLM-4.5V 技术部署示意图
参考部署流程;精确架构事实另行列出。
总参数106.0B
激活参数12.0B
上下文窗口65,536 tokens
版本状态近期 · 近期
架构Glm4vMoeForConditionalGeneration
模态文本, 图像, 视频
许可证MIT 许可证
部署状态具备认证配置,可部署
商业状态允许商业使用
发布日期2025-08-10

架构、优势与用途

GLM-4.5V 是 Z.ai 在 GLM 视觉分支中的官方可自托管版本,采用 Glm4vMoeForConditionalGeneration、106B / 12B MoE,认证上下文为 65,536 词元。

GLM-4.5V 使用 Glm4vMoeForConditionalGeneration 和 106B / 12B MoE。官方资料发布时记录 46 层、隐藏维度 4096 和 96 个注意力头。

已验证的 Glm4vMoeForConditionalGeneration 架构
65,536 词元认证上下文
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理

已认证检查点与量化

仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。

GLM-4.5V

zai-org/GLM-4.5V

官方 · BF16 · safetensors

已验证运行环境: Transformers

精度 / 量化格式位数发布者可信度部署状态
BF16safetensors16官方已验证运行环境

推荐硬件

仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。

估算权重内存203.36 GB
KV 缓存1.44 GB
运行时开销51.87 GB
含安全余量总计318.28 GB

推荐性价比方案

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB 总 VRAM · nvswitch

1.72 GB 余量 · 可用

$7,440.00 / 月

最低成本可行方案

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB 总 VRAM · nvswitch

1.72 GB 余量 · 可用

$7,440.00 / 月

最高性能

4× NVIDIA H100 SXM 80GB

320 GB 总 VRAM · nvswitch

1.72 GB 余量 · 可用

$7,440.00 / 月

许可证与自托管注意事项

全部 106 B 常驻权重必须装入所选 GPU;上下文与并发会增加 KV 缓存。

GLM-4.5V 采用 MIT 许可证 发布,并保留版本级官方 URL 与验证日期。

允许商业使用. 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。

替代方案与同代变体

GLM-4.6V, GLM-4.6V Flash

发布历程

zai/glm/glm-4-5v @ dafa0d69af66fde66f377179e23238976225223b0d31af2f562f1d50cda62add

官方来源

常见问题

GLM-4.5V 需要多少 VRAM?

估算取决于精度、上下文和并发,并使用认证数据。

哪些运行时支持 GLM-4.5V?

transformers 已有认证的上游证据。

GLM-4.5V 可用于商业用途吗?

存储分类为允许商业使用;请查阅官方 MIT 许可证 条款。

官方来源

最近验证: 2026-08-26