Qwen3-Embedding-8B
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers Sentence-transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Qwen Embedding · Embedding · Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 8B: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
Qwen3 Embedding 8B is a current Embedding release in the Qwen Embedding family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৮.০B
সক্রিয় প্যারামিটারপ্রযোজ্য নয় / সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়
প্রসঙ্গ-উইন্ডো৩২,৭৬৮ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যEmbedding transformer
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সApache 2.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-06-03
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
Qwen3 Embedding 8B is an official self-hostable Qwen Embedding and reranking release. It uses embedding transformer with 8B. Exact checkpoint, license, runtime, and hardware evidence is tied to the verified upstream revision.
Qwen3 Embedding 8B uses embedding transformer with 8B. pipeline and configuration fields are reported only where the official source publishes them.
Verified embedding transformer architecture
Official checkpoint and pipeline evidence
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Self-hosted Embedding and reranking workload
Controlled model evaluation
Production deployment planning
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed runtime configurations with the exact checkpoint precision. Hardware sizing considers resident pipeline memory, runtime overhead, input and output dimensions, batch size, and safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ.
Weight-এর আনুমানিক memory15.35 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়7.48 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট28.31 GB
সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB মোট VRAM · nvlink
51.69 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৯১৫ / মাসসর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প
2× NVIDIA L4 24GB
48 GB মোট VRAM · pcie
19.69 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৫০০ / মাসসর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB মোট VRAM · nvswitch
112.69 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা
USD ২,৩৪৫ / মাসলাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The exact pipeline and selected precision must fit on the chosen GPUs. Requirements vary with resolution, duration, batch size, modalities, and runtime; language-model KV-cache rules are not applied.
Qwen3 Embedding 8B is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
千问3-Embedding-8B-向量化模型, 千问3-Embedding-8B-向量化模型-GGUF
Release-এর সময়রেখা
qwen/qwen-embedding/qwen3-embedding-8b
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 363301735d1684d65ad692bb7724c29248b8040c5edc6d00c4754169b65ea226
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does Qwen3 Embedding 8B require?
The estimate uses the certified checkpoint, precision, runtime, workload dimensions, batch size, and domain-specific overhead.
Which runtime সহায়তা Qwen3 Embedding 8B?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers, sentence-transformers.
Can Qwen3 Embedding 8B be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26