Qwen3-Embedding-8B
公式 · BF16 · safetensors
検証済み実行環境: Transformers Sentence-transformers
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 公式 | 検証済み実行環境 |
Qwen Embedding · 埋め込み · Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 8B：仕様、GPU 要件、ホスティング、デプロイ
Qwen3 Embedding 8B は Qwen Embedding の埋め込みと再ランキング系列に属する現行バージョンで、公式リビジョンから検証されています。
総パラメータ8.0B
有効パラメータ該当なし / 直接比較不可
コンテキスト長32,768 tokens
バージョン状態現行 · 現行
アーキテクチャ埋め込み変換モデル
モダリティテキスト
ライセンスApache 2.0 ライセンス
デプロイ状態認証済み構成でデプロイ可能
商用状態商用利用可
公開日2025-06-03
アーキテクチャ、強み、用途
Qwen3 Embedding 8B は Qwen が公開する、セルフホスト可能な埋め込みと再ランキング向けリリースです。埋め込み変換モデルと 8B を採用しています。チェックポイント、ライセンス、実行環境、ハードウェアの根拠は、検証済みの上流リビジョンに紐づいています。
Qwen3 Embedding 8B は埋め込み変換モデルと 8B を使用します。パイプラインと設定項目は公式出典が公開した場合のみ表示します。
検証済み埋め込み変換モデル
公式チェックポイント来歴
公式チェックポイント来歴
セルフホスト型の埋め込みと再ランキングワークロード
管理されたモデル評価
企業デプロイ計画
検証済みチェックポイントと量子化
このバージョンに紐づく、情報源で検証済みの正確なバリアントだけを表示します。
推奨ハードウェア
掲載された実行環境と正確なチェックポイント精度だけを使用してください。算定ではパイプラインメモリ、オーバーヘッド、寸法、バッチ、安全余裕を考慮します。
推定重みメモリ15.35 GB
ランタイム負荷7.48 GB
安全余裕込み合計28.31 GB
推奨コストパフォーマンス
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB 合計 VRAM · nvlink
51.69 GB 余裕 · 利用可能
USD 915 / 月最安の適合構成
2× NVIDIA L4 24GB
48 GB 合計 VRAM · pcie
19.69 GB 余裕 · 利用可能
USD 500 / 月最高性能
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB 合計 VRAM · nvswitch
112.69 GB 余裕 · 容量限定
USD 2,345 / 月ライセンスとセルフホスティング
正確なパイプラインと精度を GPU に収める必要があります。要件は解像度、時間、バッチ、モダリティ、実行環境によって変わり、LLM の KV キャッシュ規則は適用しません。
Qwen3 Embedding 8B は Apache 2.0 ライセンスで公開され、公式 URL と検証日を保持します。
商用利用可. 公式ライセンスは商用利用を許可していますが、すべての義務は引き続き適用されます。
代替候補と同世代バリアント
千问3-Embedding-8B-向量化模型, 千问3-Embedding-8B-向量化模型-GGUF
リリース履歴
qwen/qwen-embedding/qwen3-embedding-8b
よくある質問
Qwen3 Embedding 8B にはどの程度の VRAM が必要ですか？
認証済みチェックポイント、精度、実行環境、ワークロード寸法、バッチ、ドメイン固有オーバーヘッドで算定します。
Qwen3 Embedding 8B に対応するランタイムは？
transformers, sentence-transformers の公式証拠が認証されています。
Qwen3 Embedding 8B は商用利用できますか？
保存区分は商用利用可です。公式 Apache 2.0 ライセンス条件を確認してください。
公式情報源
最終検証日: 2026-08-26