মূল content-এ যান

Reinforcement Learning প্রকৌশলী

AI প্ল্যাটফর্ম ও গবেষণা মেশিন লার্নিং প্রকৌশল

AI ও Machine Learning পূর্ণকালীন মধ্যম London, England, যুক্তরাজ্য
£126,000–£210,000/বছর (£10,500–£17,500/মাস) — আলোচনাসাপেক্ষ

দল ও পণ্যের প্রেক্ষাপট

দল
AI প্ল্যাটফর্ম ও গবেষণা
বিশেষায়ন
মেশিন লার্নিং প্রকৌশল
পণ্য-পরিবার
AI প্ল্যাটফর্ম

AI পণ্যজুড়ে গবেষণা, মেশিন লার্নিং, ভাষা, ভিশন, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ও ডেটার কাজ।

আমাদের পণ্য ও সেবা দেখুন

কাজের বিবরণ

মডেলের আচরণ উন্নত করতে reinforcement learning ও preference optimization-এর কর্মপ্রবাহে কাজ করুন। এখানে reward model তৈরি, PPO বা DPO pipeline, প্রশিক্ষণের ফল বিশ্লেষণ এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য প্রশিক্ষণ চালানোর ওপর জোর থাকবে।

যোগ্যতা

- reinforcement learning, preference optimization অথবা RLHF-ধাঁচের কর্মপ্রবাহে বাস্তব অভিজ্ঞতা
- Python ও deep-learning framework-এ দক্ষতা
- পুরস্কারভিত্তিক মডেলিং, PPO, DPO, প্রশিক্ষণ-সংক্রান্ত রোগনির্ণয় অথবা মূল্যায়ন নকশা সম্পর্কে পরিচিতি
- ডেটার মান, policy drift এবং প্রশিক্ষণের স্থিতিশীলতা নিয়ে বিশ্লেষণ করার সক্ষমতা

দায়িত্ব

- RL বা preference optimization-এর প্রশিক্ষণধারা তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ
- প্রশিক্ষণ-সংক্রান্ত রোগনির্ণয় পর্যবেক্ষণ এবং অস্থিতিশীলতা বা regression খতিয়ে দেখা
- পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরীক্ষা নিয়ে গবেষণা ও অবকাঠামো দলের সঙ্গে কাজ
- মডেলের আচরণে পরিবর্তন ও release-সংক্রান্ত প্রভাব নথিভুক্ত করা

সুবিধা

- অবকাঠামোগত সহায়তাসহ প্রয়োগভিত্তিক মডেল-উন্নয়নের কর্মপ্রবাহে কাজ
- গবেষণা, নিরাপত্তা ও ML প্ল্যাটফর্ম দলের সঙ্গে সহযোগিতা
- preference data-এর মান ও প্রশিক্ষণের নির্ভরযোগ্যতার মানদণ্ড গঠনে সহায়তা

আমাদের নিয়োগপদ্ধতি

পদ অনুযায়ী ধাপ ও ধরন ভিন্ন হতে পারে।

  1. আবেদন

  2. প্রাথমিক পর্যালোচনা

  3. প্রাসঙ্গিক মূল্যায়ন

  4. সাক্ষাৎকার

  5. সিদ্ধান্ত

  6. প্রস্তাব ও যোগদান

গোপনীয়তা ও আবেদনের নথি

এই পদের জন্য চাওয়া তথ্য ও নথিই শুধু জমা দিন। ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহারের বিষয়ে জানতে আমাদের গোপনীয়তা নীতি পড়ুন।

গোপনীয়তা নীতি পড়ুন

পদের সারসংক্ষেপ

আবশ্যক আবেদন-উপকরণ

  • প্রোফাইল ছবি
  • জীবনবৃত্তান্ত/CV
চাকরির ধরন পূর্ণকালীন
পণ্য-পরিবার AI প্ল্যাটফর্ম
অভিজ্ঞতার স্তর মধ্যম
অবস্থান London, England, যুক্তরাজ্য
খালি পদ 2

এখনই আবেদন করুন