Reinforcement-Learning-Ingenieur
KI-Plattform und Forschung Machine-Learning-Engineering
£126,000–£210,000/Jahr (£10,500–£17,500/Monat) — Verhandelbar
Team und Produktbereich
- Team
- KI-Plattform und Forschung
- Spezialisierung
- Machine-Learning-Engineering
- Produktfamilie
- KI-Plattform
KI-Forschung, maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Computer Vision, Prompt Engineering und Datenarbeit.
Unsere Produkte und Services entdeckenStellenbeschreibung
Sie verbessern das Verhalten von Modellen mithilfe von Reinforcement Learning und präferenzbasierter Optimierung. Dazu entwickeln und untersuchen Sie Belohnungsmodelle und PPO- oder DPO-Trainingsabläufe und werten Trainingsdiagnosen sowie reproduzierbare Experimente aus.
Anforderungen
- Praxiserfahrung mit Reinforcement Learning, präferenzbasierter Optimierung oder Verfahren nach dem RLHF-Prinzip
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks für Deep Learning
- Kenntnisse in Belohnungsmodellierung, PPO und DPO, Trainingsdiagnostik oder Evaluationsmethoden
- Fähigkeit, Datenqualität, Veränderungen im Modellverhalten und Trainingsstabilität zu beurteilen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks für Deep Learning
- Kenntnisse in Belohnungsmodellierung, PPO und DPO, Trainingsdiagnostik oder Evaluationsmethoden
- Fähigkeit, Datenqualität, Veränderungen im Modellverhalten und Trainingsstabilität zu beurteilen
Verantwortlichkeiten
- Trainingsabläufe für Reinforcement Learning und präferenzbasierte Optimierung entwickeln und pflegen
- Trainingsdiagnosen auswerten und Ursachen für Instabilität oder Leistungseinbußen untersuchen
- Gemeinsam mit den Forschungs- und Infrastrukturteams reproduzierbare Experimente durchführen
- Änderungen am Modellverhalten und ihre Folgen für die Veröffentlichung dokumentieren
- Trainingsdiagnosen auswerten und Ursachen für Instabilität oder Leistungseinbußen untersuchen
- Gemeinsam mit den Forschungs- und Infrastrukturteams reproduzierbare Experimente durchführen
- Änderungen am Modellverhalten und ihre Folgen für die Veröffentlichung dokumentieren
Vorteile
- Modelle mit Unterstützung des Infrastrukturteams gezielt weiterentwickeln
- Mit den Teams für Forschung, Sicherheit und ML-Plattform zusammenarbeiten
- Qualitätsmaßstäbe für Präferenzdaten und zuverlässige Trainingsverfahren mitgestalten
- Mit den Teams für Forschung, Sicherheit und ML-Plattform zusammenarbeiten
- Qualitätsmaßstäbe für Präferenzdaten und zuverlässige Trainingsverfahren mitgestalten
So läuft unser Recruiting ab
Reihenfolge und Format können je nach Stelle variieren.
Bewerbung
Erste Prüfung
Stellenbezogene Bewertung
Vorstellungsgespräche
Entscheidung
Angebot und Einarbeitung
Datenschutz und Bewerbungsunterlagen
Reiche nur die Informationen und Unterlagen ein, die für diese Stelle angefordert werden. Hinweise zum Umgang mit personenbezogenen Daten findest du in unserer Datenschutzerklärung.
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