Soluciones

IA empresarial

Planifique el modelo, el entrenamiento o la transformación, el cómputo, la entrega y las operaciones como decisiones relacionadas. Los productos existentes cubren necesidades distintas; elija según la carga y el entorno, no una promesa genérica.

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Retos del negocio

La IA empresarial abarca equipos y entornos. Definir límites de datos y criterios de aceptación evita confundir un prototipo con un servicio productivo.

Elegir modelo y runtime adecuados para tarea, licencia, datos y hardware.
Decidir dónde se procesan los datos, el entrenamiento, la inferencia y los artefactos.
Asignar responsables para accesos, actualizaciones, supervisión y traspaso.

Productos relacionados

Evalúe AI Hosting, el catálogo de modelos y Model Training como productos separados, cada uno con su alcance y condiciones.

AI HostingRevisar los servicios AI Hosting y sus accesos públicos disponibles. AI model catalogueConsultar versiones de modelos, capacidades y referencias de hardware documentadas. Model TrainingExaminar el flujo de entrenamiento de modelos del cliente y los límites de entrega.

Arquitectura lógica

La ruta de trabajo separa preparación de datos, tareas del modelo, cómputo, entrega y propiedad operativa.

01Datos y tareaEntradas aprobadas, objetivos y evaluación

02Trabajo con el modeloSelección, entrenamiento, transformación o inferencia

03Cómputo y runtimeModelo, hardware y ejecución elegibles

04Entrega y operaciónArtefacto o servicio, supervisión y responsables

Referencia lógica. Runtime, proveedor, flujo de datos y límites de servicio dependen del producto y proyecto elegidos.

Casos de uso

Evaluar una carga de inferencia y hardware candidato.
Desarrollar un modelo de cliente con datos, objetivo y evaluación definidos.
Preparar un modelo validado para un runtime compatible propio o alojado.

Consideraciones de despliegue

Elija ejecución alojada o administrada por el cliente. Documente datos, derechos del modelo, accesos, artefactos, responsables del runtime y dependencias de alojamiento.

Integraciones

Acceso de aplicaciones mediante API y entregas compatibles.
Sistemas de datos e identidad dentro de un alcance aprobado.
Evaluación, almacenamiento y supervisión adecuados al runtime seleccionado.

Propuesta comercial

Empiece por definir la carga y su aceptación. Entrenamiento, ingeniería del modelo y alojamiento son decisiones de producto distintas y pueden tener precios separados.

Documentación

Consulte la documentación de cada etapa; las capacidades y entradas publicadas pueden cambiar.

Confianza y responsabilidades

Haga verificables los datos y la titularidad del modelo

Documente datos permitidos, licencias, accesos, retención, titularidad de artefactos y responsabilidades de validación. Que un modelo o runtime esté disponible no determina derechos ni verifica resultados.

Recursos de arquitectura

Precios y compras

Consulte las condiciones de cada producto

Revise páginas y catálogos actuales para conocer precios y opciones disponibles. Un proyecto que combine entrenamiento, transformación y alojamiento puede requerir configuraciones o propuestas separadas.

Compras Solicitar presupuesto formal

Preguntas frecuentes

Preguntas para planificar IA

¿Esta solución incluye todos los productos de IA en un contrato?

No. Relaciona rutas de producto para planificar. Confirme disponibilidad, alcance y condiciones de cada producto o propuesta escrita.

¿Un modelo publicado sirve para cualquier carga?

No. Compruebe los detalles de versión, capacidades documentadas, licencia y compatibilidad del runtime con el uso previsto.

Defina una carga de IA de principio a fin

Describa tarea, límites de datos, entorno objetivo y criterios de aceptación.

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