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LG AI Research · Multimodal

Modèles EXAONE : versions, caractéristiques, besoins GPU et hébergement

EXAONE est une famille de modèles auto-hébergeables de LG AI Research, vérifiée par ses sources et organisée par branches et versions officielles.

Illustration technique de déploiement pour EXAONE
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.

Présentation et historique

EXAONE est présenté à partir de preuves vérifiées pour les versions, checkpoints, licences, environnements d’exécution et matériels. Les branches Général, Vision-langage séparent les variantes associées et spécialisées des générations chronologiques.

FusionPointAI recense 10 versions publiques certifiées de EXAONE. Les statuts Actuel, Récent, Précédent et Hérité sont évalués dans chaque branche.

Parcours de déploiement open-weight vérifié
Provenance traçable des checkpoints
Planification matérielle adaptée au modèle

Architecture et gamme de modèles

La gamme publique vérifiée va de 33 B à 750 B paramètres totaux, avec des contextes atteignant 262,144 tokens. Les versions denses et MoE sont identifiées séparément.

Versions publiques10
Branches de modèles2
Génération actuelleK-EXAONE 2.0 750B-A37B
Dernière vérification2026-09-03T00:00:00.000000Z

Générations, branches et variantes

Général

Vision-langage

Écosystème de déploiement

Choisissez une version EXAONE et un checkpoint certifié avant de dimensionner le matériel. Les environnements d’exécution inconnus sont rejetés et la compatibilité mondiale reste distincte de l’inventaire louable.

Vérifiez la licence du checkpoint, la version de l’environnement d’exécution, le noyau de précision, le contexte, la concurrence et la topologie. La mémoire résidente MoE utilise tous les poids stockés.

Cas d’usage courants

Services d’inférence privés
Évaluation contrôlée de modèles
Planification de déploiement en entreprise

Présentation de la licence

Les licences sont certifiées par version et non déduites du fournisseur. Consultez la page de la version avant un déploiement commercial.

Le statut d’usage commercial est une classification fondée sur la source, pas un avis juridique. Respectez la licence officielle.

Chronologie des versions

lg-ai-research/exaone/exaone-45-33b-fp8

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 1d08770e7ea5c515788b5557096a75f71ad4f292f38358115ce6d58acb5e0950

lg-ai-research/exaone/k-exaone-236b-a23b-gguf

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: c3a1a400f0deaee97a415c756cfbfef827a1618796caca47c48ad9b3e591ecb0

lg-ai-research/exaone/exaone-45-33b-gguf

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 84f8af8cb0b194c61ae45fc50febc201305d36ea77e2cab5d12fc3ac4ac38e44

lg-ai-research/exaone/exaone-45-33b-awq

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 41ee9aaf7673326c3b36bd69dd4efb2f924ef1b9f0c007a1485e59c49ddd5abb

lg-ai-research/exaone/exaone-4-5-33b

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 82680856b53713ab773a163772557f7c01f52c6b21f0060d01ed863d84d6d19c

lg-ai-research/exaone/k-exaone-236b-a23b

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: e0467fb988508a8a375111f9ae6a203d20022d40d76130a4ca56d826552365a1

lg-ai-research/exaone/k-exaone-236b-a23b-fp8

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: 749e06a632c93199df5ae66ffbedd9838549e63a3c6336a8b830c744286728b2

lg-ai-research/exaone/k-exaone-20-750b-a37b-nvfp4

Détails de la source

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Révision de la source: d1157c090068b7a82dfc3672f3f967bb7d595fa829c333c7e6976d9b345753d6

lg-ai-research/exaone/k-exaone-2-750b-a37b

Détails de la source

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Révision de la source: 863ab927f6da1d3740ee17b121d4cbd5f2acecd44c1366051fe6e5ff24f63260

lg-ai-research/exaone/k-exaone-20-750b-a37b-fp8

Détails de la source

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Révision de la source: 2c133156678bb54b07e2648b5537f512010bff17dad73d5f1a432eef25c94265

Questions fréquentes

Quelle version de EXAONE est actuelle ?

Les versions actuelles sont K-EXAONE 2.0 750B-A37B, EXAONE 4.5 33B, évaluées dans leurs branches respectives.

EXAONE peut-il être auto-hébergé ?

Seules les versions ayant un checkpoint officiel vérifié et un environnement d’exécution pris en charge sont présentées comme déployables.

Quel GPU utiliser pour EXAONE ?

Le choix dépend de la variante, de la précision, du contexte et de la concurrence. Utilisez les recommandations de la version.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-09-03