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GLM · Général · GLM-4.7

GLM-4.7 : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement

GLM-4.7 est une version Hérité de la branche Général de GLM, certifiée depuis sa révision officielle.

Illustration technique de déploiement pour GLM-4.7
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.
Paramètres totaux355,0B
Paramètres actifs32,0B
Fenêtre de contexte202 752 tokens
Statut de la versionHérité · Hérité
Architecture du modèleGlm4MoeForCausalLM
ModalitésTexte
Licencemit
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2025-12-22

Architecture, points forts et usages

GLM-4.7 est une version officielle auto-hébergeable de Z.ai dans la branche GLM Général. Elle utilise Glm4MoeForCausalLM avec 355B / 32B MoE et un contexte vérifié de 202,752 tokens.

GLM-4.7 utilise Glm4MoeForCausalLM avec 355B / 32B MoE. Le profil vérifié indique 92 couches, une largeur cachée de 5120 et 96 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.

Architecture Glm4MoeForCausalLM vérifiée
Contexte certifié de 202,752 tokens
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs

Checkpoints et quantifications certifiés

Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.

GLM-4.7

zai-org/GLM-4.7

Officiel · BF16 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: SGLang Transformers

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
BF16safetensors16OfficielEnvironnement d’exécution certifié

Matériel recommandé

Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.

Mémoire estimée des poids681.08 GB
Cache KV2.88 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution173.38 GB
Total avec marge de sécurité1063.09 GB
Dimensionnement de référence techniquement compatible

Aucun inventaire FusionPointAI actuel ne satisfait tous les critères d’environnement d’exécution, d’architecture, de topologie et de mémoire pour ce checkpoint. Utilisez l’estimateur pour le matériel compatible mondial.

Licence et considérations d’auto-hébergement

Les 355 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.

GLM-4.7 est publié sous mit. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.

Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.

Alternatives et variantes associées

GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1

Chronologie des versions

zai/glm/glm-4-7

Détails de la source

Source officielle

Révision de la source: cbfa55ee9f683a6e1eb532dd9a4a0bae9630c4db9d3141caf1b55601614184f1

Questions fréquentes

Quelle VRAM faut-il pour GLM-4.7 ?

L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.

Quels environnements d’exécution prennent en charge GLM-4.7 ?

Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour sglang, transformers.

GLM-4.7 peut-il être utilisé commercialement ?

La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de mit.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-09-03