GLM-4.7
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: SGLang Transformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
总参数355.0B
激活参数32.0B
上下文窗口202,752 tokens
版本状态旧版 · 旧版
架构Glm4MoeForCausalLM
模态文本
许可证mit
部署状态具备认证配置，可部署
商业状态允许商业使用
发布日期2025-12-22
架构、优势与用途
GLM-4.7 是 Z.ai 在 GLM 通用分支中的官方可自托管版本，采用 Glm4MoeForCausalLM、355B / 32B MoE，认证上下文为 202,752 Token。
GLM-4.7 使用 Glm4MoeForCausalLM 和 355B / 32B MoE。官方资料发布时记录 92 层、隐藏维度 5120 和 96 个注意力头。
已验证的 Glm4MoeForCausalLM 架构
202,752 Token 认证上下文
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
估算权重内存681.08 GB
KV 缓存2.88 GB
运行时开销173.38 GB
含安全余量总计1063.09 GB
技术兼容参考配置
当前 FusionPointAI 库存没有同时通过此检查点的运行时、架构、拓扑和内存检查。请使用估算器查看全球兼容硬件。
许可证与自托管注意事项
全部 355 B 常驻权重必须装入所选 GPU；上下文与并发会增加 KV 缓存。
GLM-4.7 采用 mit 发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
允许商业使用. 官方许可允许商业使用，但仍须遵守其全部义务。
替代方案与同代变体
GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1
发布历程
zai/glm/glm-4-7
常见问题
GLM-4.7 需要多少 VRAM？
估算取决于精度、上下文和并发，并使用认证数据。
哪些运行时支持 GLM-4.7？
sglang, transformers 已有认证的上游证据。
GLM-4.7 可用于商业用途吗？
存储分类为允许商业使用；请查阅官方 mit 条款。
官方来源
最近验证: 2026-09-03