Biren Technology · データセンター · アクセラレータカード
Biren Bili 166C GPGPU accelerator
Bili 166C の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM未掲載
メモリ技術未掲載
フォームファクタフルハイト · フルレングス · 290 mm · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ
インターフェースPCIe
電力300 W
現行
参照のみ
製品画像
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | Biren Technology |
| 正確な SKU | Bili 166C |
| 製品ファミリー | Biren Technology Bili 166C |
| アーキテクチャ | Biren · 独自仕様 · GPGPU |
| 世代 | Bili 166 |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 未掲載 |
| メモリ技術 | 未掲載 |
| メモリ帯域幅 | 未掲載 |
| 電力 | 300 W |
| インターフェース | PCIe |
| フォームファクタ | フルハイト · フルレングス · 290 mm · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ |
| インターコネクト | 未掲載 |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | 未掲載 |
| ソフトウェアスタック | birensupa, pytorch, vllm, sglang, diffusers |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
デプロイ前に framework と精度対応を確認してください。
電力と冷却
公表電力 300 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
公式情報から専用接続は確認できません。
ソフトウェア環境
birensupa, pytorch, vllm, sglang, diffusers
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://www.birentech.com/product/hardware/166c/
最終検証日: 2026-08-27