biren-bili-166c
Quellendetails
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Biren Technology · Rechenzentrum · Beschleunigerkarte
Biren Bili 166C GPGPU accelerator
Exakte Referenzdaten für Bili 166C und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
VRAMNicht angegeben
SpeichertechnologieNicht angegeben
FormfaktorVolle Bauhöhe · Volle Länge · 290 mm · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger
SchnittstellePCIe
Leistung300 W
Aktuell
Nur Referenz
Produktbilder
Technische Daten
| Feld | Wert |
|---|---|
| Hersteller | Biren Technology |
| Exakte SKU | Bili 166C |
| Produktfamilie | Biren Technology Bili 166C |
| Architektur | Biren · Proprietär · GPGPU |
| Generation | Bili 166 |
| Entitätstyp | Beschleunigerkarte |
| Lebenszyklus | Aktuell |
| Markteinführung | Nicht angegeben |
| VRAM | Nicht angegeben |
| Speichertechnologie | Nicht angegeben |
| Speicherbandbreite | Nicht angegeben |
| Leistung | 300 W |
| Schnittstelle | PCIe |
| Formfaktor | Volle Bauhöhe · Volle Länge · 290 mm · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | Nicht angegeben |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | Nicht angegeben |
| Software-Stack | birensupa, pytorch, vllm, sglang, diffusers |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Für den Dauerbetrieb mit Beschleunigern ausgelegt; die Eignung für Training hängt von der Verbindungstechnik, der numerischen Präzision und der Cluster-Topologie ab.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
Prüfen Sie Framework und Präzision vor der Bereitstellung.
Strom und Kühlung
300 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
Die Herstellerbelege weisen keine dedizierte Verbindung aus.
Softwareökosystem
birensupa, pytorch, vllm, sglang, diffusers
Produktverlauf
Technische Diagramme
Dies ist kein Produktfoto.
Verwandte Modelle
Offizielle Herstellerquelle
https://www.birentech.com/product/hardware/166c/
Zuletzt geprüft: 2026-08-27