機能ベース
本番向け量子化パッケージ Top 100
レジストリ証拠、価格コンポーネント、ランタイム互換性に基づきリリースごとに検証されています。
エンジニアリング準備完了
LongCat 2.0 向け INT8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
LongCat · LongCat 2.0
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: INT8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 105,600
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
LongCat 2.0 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
LongCat · LongCat 2.0
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5-Pro 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
MiMo · MiMo-V2.5-Pro
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
K-EXAONE 2.0 750B-A37B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
EXAONE · K-EXAONE 2.0 750B-A37B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
K-EXAONE 2.0 750B-A37B 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
EXAONE · K-EXAONE 2.0 750B-A37B
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
GLM · GLM-5
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.1 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.1
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.1 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
GLM · GLM-5.1
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.2 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.2
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.2 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
GLM · GLM-5.2
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Large 3 675B Instruct 2512 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Large 3 675B Instruct 2512
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: vllm
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Large 3 675B Instruct 2512 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Mistral · Mistral Large 3 675B Instruct 2512
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: vllm
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.1 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
DeepSeek · DeepSeek V3.1
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.1 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
DeepSeek · DeepSeek V3.1
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.2 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
DeepSeek · DeepSeek V3.2
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek R1 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
DeepSeek · DeepSeek R1
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.2 Speciale 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
DeepSeek · DeepSeek V3.2 Speciale
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.2 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
DeepSeek · DeepSeek V3.2
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek R1 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
DeepSeek · DeepSeek R1
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek V3.2 Speciale 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
DeepSeek · DeepSeek V3.2 Speciale
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek R1 0528 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
DeepSeek · DeepSeek R1 0528
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
DeepSeek R1 0528 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
DeepSeek · DeepSeek R1 0528
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.3-Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.3-Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.3-Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.3-Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.3-Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.3-Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.3-Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-5.3-Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 3
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-5.3-Flash 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
GLM · GLM-5.3-Flash
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
MiMo · MiMo-V2.5
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
MiMo · MiMo-V2.5
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
MiMo · MiMo-V2.5
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
MiMo · MiMo-V2.5
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 3
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
MiMo-V2.5 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
MiMo · MiMo-V2.5
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: sglang
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 3
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Command A+ 05-2026 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Command A · Command A+ 05-2026
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 7
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Mistral Small 4 119B A6B 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Mistral · Mistral Small 4 119B A6B
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 70,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 3
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
GLM-4.6V 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
GLM · GLM-4.6V
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 70,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 5
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 3
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 76,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3 Coder Next 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Qwen · Qwen3 Coder Next
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 70,160
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Thinking 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 28,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3-VL 32B Instruct 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 28,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3.8 27B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3.8 27B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3.8 27B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3.8 27B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Qwen3.8 27B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Qwen · Qwen3.8 27B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Devstral Small 2 24B 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
Mistral · Devstral Small 2 24B
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 28,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step3-VL 10B 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
StepFun · Step3-VL 10B
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 28,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Ministral 3 8B Instruct 2512 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L4 24GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Ministral 3 8B Instruct 2512 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Ministral 3 8B Instruct 2512 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 1
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
USD 34,400
一回限りのエンジニアリング費用