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生产环境量化模型包 Top 100

根据注册表证据、定价组件和运行时兼容性对每个版本进行验证。

工程就绪

LongCat 2.0 INT8 生产包 - 可下载生产构建

LongCat · LongCat 2.0

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: INT8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

int8sglang 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 105,600
一次性工程服务

工程就绪

LongCat 2.0 FP8 生产包 - 可下载生产构建

LongCat · LongCat 2.0

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8sglang 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

MiMo-V2.5-Pro FP8 生产包 - 可下载生产构建

MiMo · MiMo-V2.5-Pro

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8sglang 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

K-EXAONE 2.0 750B-A37B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

EXAONE · K-EXAONE 2.0 750B-A37B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

K-EXAONE 2.0 750B-A37B FP8 生产包 - 可下载生产构建

EXAONE · K-EXAONE 2.0 750B-A37B

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

GLM-5 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

GLM-5 FP8 生产包 - 可下载生产构建

GLM · GLM-5

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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GLM-5.1 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.1

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

GLM-5.1 FP8 生产包 - 可下载生产构建

GLM · GLM-5.1

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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GLM-5.2 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.2

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

GLM-5.2 FP8 生产包 - 可下载生产构建

GLM · GLM-5.2

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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Mistral Large 3 675B Instruct 2512 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Large 3 675B Instruct 2512

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: vllm

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBvllm运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

Mistral Large 3 675B Instruct 2512 FP8 生产包 - 可下载生产构建

Mistral · Mistral Large 3 675B Instruct 2512

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: vllm

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8vllm 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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DeepSeek V3.1 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

DeepSeek · DeepSeek V3.1

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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DeepSeek V3.1 FP8 生产包 - 可下载生产构建

DeepSeek · DeepSeek V3.1

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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DeepSeek V3.2 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

DeepSeek · DeepSeek V3.2

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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DeepSeek R1 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

DeepSeek · DeepSeek R1

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

DeepSeek V3.2 Speciale FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

DeepSeek · DeepSeek V3.2 Speciale

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
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工程就绪

DeepSeek V3.2 FP8 生产包 - 可下载生产构建

DeepSeek · DeepSeek V3.2

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
一次性工程服务

工程就绪

DeepSeek R1 FP8 生产包 - 可下载生产构建

DeepSeek · DeepSeek R1

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

DeepSeek V3.2 Speciale FP8 生产包 - 可下载生产构建

DeepSeek · DeepSeek V3.2 Speciale

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

DeepSeek R1 0528 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

DeepSeek · DeepSeek R1 0528

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

DeepSeek R1 0528 FP8 生产包 - 可下载生产构建

DeepSeek · DeepSeek R1 0528

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

GLM-5.3-Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.3-Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

GLM-5.3-Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.3-Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

GLM-5.3-Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.3-Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

GLM-5.3-Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-5.3-Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 3

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU3 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

GLM-5.3-Flash FP8 生产包 - 可下载生产构建

GLM · GLM-5.3-Flash

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
一次性工程服务

工程就绪

MiMo-V2.5 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

MiMo · MiMo-V2.5

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA A100 SXM 80GBsglang运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

MiMo-V2.5 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

MiMo · MiMo-V2.5

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA H100 PCIe 80GBsglang运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

MiMo-V2.5 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

MiMo · MiMo-V2.5

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 6

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA H100 SXM 80GBsglang运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

MiMo-V2.5 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

MiMo · MiMo-V2.5

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 3

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU3 × NVIDIA H200 SXM 141GBsglang运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

MiMo-V2.5 FP8 生产包 - 可下载生产构建

MiMo · MiMo-V2.5

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: sglang

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8sglang 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 3

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU3 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Command A+ 05-2026 FP8 生产包 - 可下载生产构建

Command A · Command A+ 05-2026

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
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工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 112,700
一次性工程服务

工程就绪

Step 3.7 Flash FP8 生产包 - 可下载生产构建

StepFun · Step 3.7 Flash

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 106,700
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 7

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU7 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 4

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU4 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Mistral Small 4 119B A6B FP8 生产包 - 可下载生产构建

Mistral · Mistral Small 4 119B A6B

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 70,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 6

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU6 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
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工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 3

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU3 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

GLM-4.6V FP8 生产包 - 可下载生产构建

GLM · GLM-4.6V

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 70,160
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工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 5

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU5 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 3

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU3 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
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工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
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工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 76,160
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3 Coder Next FP8 生产包 - 可下载生产构建

Qwen · Qwen3 Coder Next

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 70,160
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工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Thinking FP8 生产包 - 可下载生产构建

Qwen · Qwen3-VL 32B Thinking

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 28,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3-VL 32B Instruct FP8 生产包 - 可下载生产构建

Qwen · Qwen3-VL 32B Instruct

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 28,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3.8 27B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3.8 27B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Qwen3.8 27B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3.8 27B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Qwen3.8 27B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Qwen · Qwen3.8 27B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 2

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU2 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Devstral Small 2 24B FP8 生产包 - 可下载生产构建

Mistral · Devstral Small 2 24B

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 28,400
一次性工程服务

工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
一次性工程服务

工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

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软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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工程就绪

Step3-VL 10B FP8 生产包 - 可下载生产构建

StepFun · Step3-VL 10B

软件包配置: 可下载生产构建

转换操作: FP8 量化, 评估和基准测试

目标 GPU: 在构建器中选择硬件

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载模型包

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8transformers 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 28,400
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工程就绪

Ministral 3 8B Instruct 2512 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L4 24GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L4 24GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

USD 34,400
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Ministral 3 8B Instruct 2512 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA L40S 48GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA L40S 48GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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Ministral 3 8B Instruct 2512 FP8 生产包 - 面向目标 GPU 的托管生产环境

Mistral · Ministral 3 8B Instruct 2512

软件包配置: 面向目标 GPU 的托管生产环境

转换操作: FP8 量化, 运行时打包, 评估和基准测试

目标 GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB

GPU 数量: 1

运行时打包: transformers

已配置交付: 下载 + 托管

交付选项: 下载模型包 / 使用 FusionPointAI 托管 / 下载 + 托管

fp8目标 GPU1 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformers运行时优化 下载模型包使用 FusionPointAI 托管下载 + 托管

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