MiniMax-M3
公式 · BF16 · safetensors
検証済み実行環境: vLLM SGLang Transformers KTransformers
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 公式 | 検証済み実行環境 |
MiniMax · 汎用 · MiniMax M3
MiniMax M3 は MiniMax の汎用系列に属する現行バージョンで、公式リビジョンから検証されています。
MiniMax M3 は MiniMax の公式セルフホスト版で、MiniMax 汎用系列、MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration、428B / 23B MoE、検証済み 1,048,576 トークンコンテキストを備えます。
MiniMax M3 は MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration と 428B / 23B MoE を使用します。公開されている場合は 60 層、隠れ幅 6144、注意ヘッド 64 を記録します。
このバージョンに紐づく、情報源で検証済みの正確なバリアントだけを表示します。
公式 · BF16 · safetensors
検証済み実行環境: vLLM SGLang Transformers KTransformers
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 公式 | 検証済み実行環境 |
公式 · MXFP8 · safetensors
検証済み実行環境: Transformers vLLM SGLang KTransformers
| 精度 / 量子化 | 形式 | ビット | 公開元の信頼区分 | デプロイ状態 |
|---|---|---|---|---|
| MXFP8 | safetensors | 8 | 公式 | 検証済み実行環境 |
正確なチェックポイント精度に対応する検証済みランタイム構成だけを使用します。重み、KV キャッシュ、負荷、GPU アーキテクチャ、トポロジを確認します。
商用権利が確認されていないため、商用導入は推奨されません。
428 B の常駐重み全体が選択 GPU に収まる必要があります。コンテキストと同時実行で KV キャッシュが増えます。
MiniMax M3 は other で公開され、公式 URL と検証日を保持します。
不明 / 推奨不可. 商用権利が確認されていないため、商用導入は推奨されません。
MiniMax M2.7, MiniMax M2.5, MiniMax M2.1
精度、コンテキスト、同時実行数に依存し、認証済みデータで計算します。
vllm, sglang, transformers, ktransformers の公式証拠が認証されています。
保存区分は不明 / 推奨不可です。公式 other 条件を確認してください。
最終検証日: 2026-09-03