MiniMax-M3
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: vLLM SGLang Transformers KTransformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
MiniMax M3 是 MiniMax 在 MiniMax 通用分支中的官方可自托管版本,采用 MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration、428B / 23B MoE,认证上下文为 1,048,576 词元。
MiniMax M3 使用 MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration 和 428B / 23B MoE。官方资料发布时记录 60 层、隐藏维度 6144 和 64 个注意力头。
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: vLLM SGLang Transformers KTransformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
官方 · MXFP8 · safetensors
已验证运行环境: Transformers vLLM SGLang KTransformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| MXFP8 | safetensors | 8 | 官方 | 已验证运行环境 |
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
商业权利尚未核实,因此不建议用于商业部署。
全部 428 B 常驻权重必须装入所选 GPU;上下文与并发会增加 KV 缓存。
MiniMax M3 采用 other 发布,并保留版本级官方 URL 与验证日期。
未知 / 不建议部署. 商业权利尚未核实,因此不建议用于商业部署。
MiniMax M2.7, MiniMax M2.5, MiniMax M2.1
估算取决于精度、上下文和并发,并使用认证数据。
vllm, sglang, transformers, ktransformers 已有认证的上游证据。
存储分类为未知 / 不建议部署;请查阅官方 other 条款。
最近验证: 2026-09-03