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Qwen · 視覚 · Qwen3-VL

Qwen3-VL 32B Instruct:仕様、GPU 要件、ホスティング、デプロイ

Qwen3-VL 32B Instruct は Qwen の視覚系列に属する現行バージョンで、公式リビジョンから検証されています。

Qwen3-VL 32B Instruct の技術デプロイ図
参照デプロイフロー。正確なデータは別途記載します。
総パラメータ32.0B
有効パラメータ密なモデル
コンテキスト長262,144 tokens
バージョン状態現行 · 現行
アーキテクチャQwen3VLForConditionalGeneration
モダリティテキスト, 画像, 動画
ライセンスApache 2.0 ライセンス
デプロイ状態認証済み構成でデプロイ可能
商用状態商用利用可
公開日2025-10-19

アーキテクチャ、強み、用途

Qwen3-VL 32B Instruct は Qwen の公式セルフホスト版で、Qwen 視覚系列、Qwen3VLForConditionalGeneration、32B、検証済み 262,144 トークンコンテキストを備えます。

Qwen3-VL 32B Instruct は Qwen3VLForConditionalGeneration と 32B を使用します。公開されている場合は 64 層、隠れ幅 5120、注意ヘッド 64 を記録します。

検証済み Qwen3VLForConditionalGeneration
262,144 トークンの検証済みコンテキスト
公式チェックポイント来歴
非公開 LLM 推論
エージェント処理
長文書処理

検証済みチェックポイントと量子化

このバージョンに紐づく、情報源で検証済みの正確なバリアントだけを表示します。

Qwen3-VL-32B-Instruct

Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct

公式 · BF16 · safetensors

検証済み実行環境: Transformers

精度 / 量子化形式ビット公開元の信頼区分デプロイ状態
BF16safetensors16公式検証済み実行環境

Qwen3-VL-32B-Instruct-FP8

Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct-FP8

公式 · FP8 · safetensors

検証済み実行環境: Transformers

精度 / 量子化形式ビット公開元の信頼区分デプロイ状態
FP8safetensors8公式検証済み実行環境

推奨ハードウェア

正確なチェックポイント精度に対応する検証済みランタイム構成だけを使用します。重み、KV キャッシュ、負荷、GPU アーキテクチャ、トポロジを確認します。

推定重みメモリ61.39 GB
KV キャッシュ2 GB
ランタイム負荷16.13 GB
安全余裕込み合計98.61 GB

推奨コストパフォーマンス

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB 合計 VRAM · nvlink

61.39 GB 余裕 · 利用可能

USD 1,830 / 月

最安の適合構成

5× NVIDIA L4 24GB

120 GB 合計 VRAM · pcie

21.39 GB 余裕 · 利用可能

USD 1,250 / 月

最高性能

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB 合計 VRAM · nvlink

61.39 GB 余裕 · 利用可能

USD 1,830 / 月

ライセンスとセルフホスティング

32 B の常駐重み全体が選択 GPU に収まる必要があります。コンテキストと同時実行で KV キャッシュが増えます。

Qwen3-VL 32B Instruct は Apache 2.0 ライセンスで公開され、公式 URL と検証日を保持します。

商用利用可. 公式ライセンスは商用利用を許可していますが、すべての義務は引き続き適用されます。

代替候補と同世代バリアント

Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking

リリース履歴

qwen/qwen/qwen3-vl-32b-instruct

出典の詳細

公式情報源

出典リビジョン: 93d6b6b8fdd4c11176f12b21c22f5123de4357afef6dcf3de201541f930d2c53

よくある質問

Qwen3-VL 32B Instruct にはどの程度の VRAM が必要ですか?

精度、コンテキスト、同時実行数に依存し、認証済みデータで計算します。

Qwen3-VL 32B Instruct に対応するランタイムは?

transformers の公式証拠が認証されています。

Qwen3-VL 32B Instruct は商用利用できますか?

保存区分は商用利用可です。公式 Apache 2.0 ライセンス条件を確認してください。

公式情報源

最終検証日: 2026-08-26