Qwen3-VL-32B-Instruct
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: Transformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
总参数32.0B
激活参数密集模型
上下文窗口262,144 tokens
版本状态当前 · 当前
架构Qwen3VLForConditionalGeneration
模态文本, 图像, 视频
许可证Apache 2.0 许可证
部署状态具备认证配置，可部署
商业状态允许商业使用
发布日期2025-10-19
架构、优势与用途
Qwen3-VL 32B Instruct 是 Qwen 在 Qwen 视觉分支中的官方可自托管版本，采用 Qwen3VLForConditionalGeneration、32B，认证上下文为 262,144 Token。
Qwen3-VL 32B Instruct 使用 Qwen3VLForConditionalGeneration 和 32B。官方资料发布时记录 64 层、隐藏维度 5120 和 64 个注意力头。
已验证的 Qwen3VLForConditionalGeneration 架构
262,144 Token 认证上下文
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
Qwen3-VL-32B-Instruct-FP8
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct-FP8
官方 · FP8 · safetensors
已验证运行环境: Transformers
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | 官方 | 已验证运行环境 |
推荐硬件
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
估算权重内存61.39 GB
KV 缓存2 GB
运行时开销16.13 GB
含安全余量总计98.61 GB
推荐性价比方案
2× NVIDIA A100 SXM 80GB
160 GB 总 VRAM · nvlink
61.39 GB 余量 · 可用
USD 1,830 / 月最低成本可行方案
5× NVIDIA L4 24GB
120 GB 总 VRAM · pcie
21.39 GB 余量 · 可用
USD 1,250 / 月最高性能
2× NVIDIA A100 SXM 80GB
160 GB 总 VRAM · nvlink
61.39 GB 余量 · 可用
USD 1,830 / 月许可证与自托管注意事项
全部 32 B 常驻权重必须装入所选 GPU；上下文与并发会增加 KV 缓存。
Qwen3-VL 32B Instruct 采用 Apache 2.0 许可证发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
允许商业使用. 官方许可允许商业使用，但仍须遵守其全部义务。
替代方案与同代变体
Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking
发布历程
qwen/qwen/qwen3-vl-32b-instruct
常见问题
Qwen3-VL 32B Instruct 需要多少 VRAM？
估算取决于精度、上下文和并发，并使用认证数据。
哪些运行时支持 Qwen3-VL 32B Instruct？
transformers 已有认证的上游证据。
Qwen3-VL 32B Instruct 可用于商业用途吗？
存储分类为允许商业使用；请查阅官方 Apache 2.0 许可证条款。
官方来源
最近验证: 2026-08-26