跳到主要内容

NVIDIA H100 vs H200

对比厂商公布的规格与当前可租用库存。

差异仅来自经验证的内存、带宽、功耗、形态、精度、软件与真实库存。

字段NVIDIA H100 SXM 80GBNVIDIA H200 SXM 141GB
制造商NVIDIANVIDIA
精确 SKUH100 SXMH200 SXM
架构HopperHopper
代际HopperHopper
类别数据中心数据中心
生命周期当前当前
VRAM80 GB141 GB
内存技术HBM3HBM3e
带宽3,350 GB/s4,800 GB/s
功耗700 W700 W
接口PCIe Gen5 主机接口PCIe Gen5 主机接口
形态SXM · 模块SXM · 模块
互连NVLinkNVLink
MIG / 分区支持支持
AI 数值精度格式FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
运行时生态cuda, vllm, sglang, tensorrt-llmcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
租赁可用性可用容量有限
月租价格USD 1,860USD 2,345

已验证差异

  • NVIDIA H200 SXM 141GB 在本次选择中拥有最大 VRAM。
  • NVIDIA H200 SXM 141GB 拥有最高记录内存带宽。

架构差异

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: Hopper / Hopper / SXM · 模块 · NVIDIA H200 SXM 141GB: Hopper / Hopper / SXM · 模块

VRAM 与内存需求

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: 80 GB / HBM3 / 3,350 GB/s · NVIDIA H200 SXM 141GB: 141 GB / HBM3e / 4,800 GB/s

功耗与散热

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: 700 W / SXM · 模块 · NVIDIA H200 SXM 141GB: 700 W / SXM · 模块

AI 精度支持

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 · NVIDIA H200 SXM 141GB: FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8

接口与互连

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: PCIe Gen5 主机接口 / NVLink · NVIDIA H200 SXM 141GB: PCIe Gen5 主机接口 / NVLink

多 GPU 注意事项

大型模型可能需要并行执行或多个节点。确定 GPU 数量前,应核对模型驻留内存、运行环境、互连方式、拓扑结构和容量余量。

模型与工作负载适配

适用性取决于模型版本、精度、运行环境、可用内存和拓扑结构。技术兼容并不代表存在可租用资源。

租赁可用性

经来源验证的事实:NVIDIA H100 SXM 80GB: 可用 / USD 1,860 / 月 · NVIDIA H200 SXM 141GB: 容量有限 / USD 2,345 / 月

官方来源

最近验证: 2026-08-25