NVIDIA · 消费级 / 专业用户 · GPU 卡
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 16GB
RTX 5070 Ti 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
显存16 GB
内存技术GDDR7
形态消费级 · PCIe · 卡
接口PCIe x16
功耗300 W
仅供参考
仅供参考
技术示意图
规格参数
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 制造商 | NVIDIA |
| 精确 SKU | RTX 5070 Ti |
| 产品家族 | NVIDIA RTX 5070 |
| 架构 | Blackwell |
| 代际 | GeForce AI 参考设计 |
| 实体类型 | GPU 卡 |
| 生命周期 | 仅供参考 |
| 发布日期 | 暂无数据 |
| 显存 | 16 GB |
| 内存技术 | GDDR7 |
| 内存带宽 | 896 GB/s |
| 功耗 | 300 W |
| 接口 | PCIe x16 |
| 形态 | 消费级 · PCIe · 卡 |
| 互连 | PCIe |
| MIG / 分区 | 不支持 |
| AI 数值格式支持 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| 软件栈 | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
适合较小检查点、压缩模型或由推荐引擎估算的分布式配置。
微调与训练
软件支持、散热条件和内存容量均经确认后，可用于有限规模的微调与开发。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
公布功耗 300 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
PCIe 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
产品历程
技术示意图
这不是产品照片。
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制造商官方来源
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
最近验证: 2026-08-24