bge-reranker-v2-m3
官方 · BF16 · safetensors
已验证运行环境: Transformers Sentence-transformers Flagembedding
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | 官方 | 已验证运行环境 |
总参数568M
激活参数不适用 / 不可直接比较
上下文窗口8,192 tokens
版本状态当前 · 当前
架构多语言重排序 Transformer
模态文本
许可证Apache 2.0 许可证
部署状态具备认证配置，可部署
商业状态允许商业使用
发布日期2024-03-15
架构、优势与用途
BGE Reranker v2 M3 是 BAAI 面向嵌入与重排序的官方可自托管版本，采用多语言重排序 Transformer 和 0.568B。检查点、许可证、运行环境和硬件证据均关联到已验证的上游修订版本。
BGE Reranker v2 M3 采用多语言重排序 Transformer 和 0.568B。仅展示官方来源已发布的流水线与配置字段。
已验证的多语言重排序 Transformer 架构
官方检查点来源
官方检查点来源
自托管嵌入与重排序任务
受控模型评估
企业部署规划
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用所列运行环境与准确的检查点精度。硬件估算考虑流水线常驻内存、运行开销、输入输出尺寸、批量和安全余量。
估算权重内存1.09 GB
运行时开销4.92 GB
含安全余量总计7.45 GB
推荐性价比方案
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB 总 VRAM · nvlink
72.55 GB 余量 · 可用
USD 915 / 月最低成本可行方案
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB 总 VRAM · pcie
16.55 GB 余量 · 可用
USD 250 / 月最高性能
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB 总 VRAM · nvswitch
133.55 GB 余量 · 容量有限
USD 2,345 / 月许可证与自托管注意事项
准确的流水线和所选精度必须能装入 GPU。需求随分辨率、时长、批量、模态和运行环境变化，不套用 LLM KV 缓存规则。
BGE Reranker v2 M3 采用 Apache 2.0 许可证发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
允许商业使用. 官方许可允许商业使用，但仍须遵守其全部义务。
替代方案与同代变体
bge-reranker-v2-m3
发布历程
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常见问题
BGE Reranker v2 M3 需要多少 VRAM？
估算采用已认证检查点、精度、运行环境、任务尺寸、批量和特定领域开销。
哪些运行时支持 BGE Reranker v2 M3？
transformers, sentence-transformers, flagembedding 已有认证的上游证据。
BGE Reranker v2 M3 可用于商业用途吗？
存储分类为允许商业使用；请查阅官方 Apache 2.0 许可证条款。
官方来源
最近验证: 2026-08-26