Command A+ vs MiMo-V2.5
来源认证部署比较:Command A+ vs MiMo-V2.5。
没有可辩护共同测量基础的数值将标记为不可直接比较。
跨领域比较:仅显示共有且有来源依据的字段。
来源认证的部署比较。 比较分别展示架构、常驻权重、激活参数、上下文、许可证、精度、运行时和硬件,不制造通用赢家。
| 字段 | Command A+ 05-2026 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| 提供商 / 家族 | Command A | MiMo |
| 分支 | 通用 | 全模态 |
| 代际 | Command A+ 05-2026 | MiMo V2.5 |
| 发布日期 | 2026-05-11 | 2026-04-27 |
| 架构 | Cohere2VisionForConditionalGeneration | MiMoV2ForCausalLM |
| 密集 / MoE | MoE | MoE |
| 总参数 | 218.0B | 310.0B |
| 激活参数 | 25.0B | 15.0B |
| 模态 | 多模态 | 文本, 图像, 视频, 音频 |
| 上下文窗口 | 131,072 | 1,048,576 |
| 许可证 | apache-2.0 | MIT 许可证 |
| 商业分类 | 允许商业使用: 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 | 允许商业使用: 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 |
| 检查点格式 | safetensors | safetensors |
| 公开量化 | BF16, FP8, W4A4 | FP8 |
| 自托管状态 | 具备认证配置,可部署 | 具备认证配置,可部署 |
概览
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: Cohere / Command A / 通用 / Command A+ 05-2026 / 2026-05-11 · MiMo-V2.5: Xiaomi / MiMo / 全模态 / MiMo V2.5 / 2026-04-27
架构差异
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: Cohere2VisionForConditionalGeneration · MiMo-V2.5: MiMoV2ForCausalLM
总参数与激活参数
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 总参数: 218B / 激活参数: 25B MoE · MiMo-V2.5: 总参数: 310B / 激活参数: 15B MoE
上下文窗口
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 131,072 个 Token · MiMo-V2.5: 1,048,576 个 Token
模态
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 多模态 · MiMo-V2.5: 文本, 图像, 视频, 音频
运行时生态
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: transformers, vllm, sglang · MiMo-V2.5: sglang, vllm
量化选项
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: BF16, FP8, W4A4 · MiMo-V2.5: FP8
VRAM 与内存需求
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: BF16 ~436.0 GB 估算权重内存, FP8 ~218.0 GB 估算权重内存, W4A4 ~109.0 GB 估算权重内存 · MiMo-V2.5: FP8 ~310.0 GB 估算权重内存
推荐 GPU 配置
GPU 规格应根据具体模型版本和数值精度确定。版本页面会明确区分技术兼容性与可租用资源。
多 GPU 注意事项
大型模型可能需要并行执行或多个节点。确定 GPU 数量前,应核对模型驻留内存、运行环境、互连方式、拓扑结构和容量余量。
许可证与商业使用
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: apache-2.0 / 允许商业使用 / 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 · MiMo-V2.5: MIT 许可证 / 允许商业使用 / 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。
代码、推理与相关能力
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 视觉语言, 视觉 · MoE, 多模态 · MiMo-V2.5: 多模态推理, 全模态 · MoE, 文本, 图像, 视频, 音频
部署复杂度
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 3 个检查点 / 4 个运行时 / 3 种精度 · MiMo-V2.5: 1 个检查点 / 2 个运行时 / 1 种精度
各模型适合的工作负载
经来源验证的事实:Command A+ 05-2026: 视觉语言, 通用, 视觉 · MoE · MiMo-V2.5: 多模态推理, 全模态, 全模态 · MoE
关键取舍
应根据工作负载、经过验证的运行环境、精度、内存、许可条款和运维限制作出选择,不存在适用于所有情况的最佳方案。
官方来源
应如何比较这些模型?
请按工作负载、许可证、运行时、内存与部署限制选择。
最近验证: 2026-08-25