K-EXAONE-236B-A23B
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
官方 · BF16 · safetensors
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|
总参数236.0B
激活参数23.0B
上下文窗口262,144 tokens
版本状态近期 · 近期
架构ExaoneMoeForCausalLM
模态文本
许可证other
部署状态仅供参考
商业状态未知 / 不建议部署
发布日期2025-12-26
架构、优势与用途
K-EXAONE 236B-A23B 是 LG AI Research 在 EXAONE 通用分支中的官方可自托管版本，采用 ExaoneMoeForCausalLM、236B / 23B MoE，认证上下文为 262,144 Token。
K-EXAONE 236B-A23B 使用 ExaoneMoeForCausalLM 和 236B / 23B MoE。官方资料发布时记录 48 层、隐藏维度 6144 和 64 个注意力头。
已验证的 ExaoneMoeForCausalLM 架构
262,144 Token 认证上下文
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
仅供参考
商业权利尚未核实，因此不建议用于商业部署。
许可证与自托管注意事项
全部 236 B 常驻权重必须装入所选 GPU；上下文与并发会增加 KV 缓存。
K-EXAONE 236B-A23B 采用 other 发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
未知 / 不建议部署. 商业权利尚未核实，因此不建议用于商业部署。
替代方案与同代变体
K-EXAONE 2.0 750B-A37B, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8, K-EXAONE-2.0-750B-A37B-NVFP4
发布历程
lg-ai-research/exaone/k-exaone-236b-a23b
常见问题
K-EXAONE 236B-A23B 需要多少 VRAM？
估算取决于精度、上下文和并发，并使用认证数据。
哪些运行时支持 K-EXAONE 236B-A23B？
制造商尚未公布此信息。已有认证的上游证据。
K-EXAONE 236B-A23B 可用于商业用途吗？
存储分类为未知 / 不建议部署；请查阅官方 other 条款。
官方来源
最近验证: 2026-09-03