Devstral-2-123B-Instruct-2512
mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512
官方 · FP8 · safetensors
已验证运行环境: vLLM
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | 官方 | 已验证运行环境 |
总参数123.0B
激活参数密集模型
上下文窗口262,144 tokens
版本状态当前 · 当前
架构Ministral3ForCausalLM
模态文本, 代码
许可证修改版 MIT 许可证
部署状态具备认证配置，可部署
商业状态允许有条件的商业使用
发布日期2025-11-28
架构、优势与用途
Devstral 2 123B Instruct 2512 是 Mistral AI 在 Mistral Devstral 分支中的官方可自托管版本，采用 Ministral3ForCausalLM、123B，认证上下文为 262,144 Token。
Devstral 2 123B Instruct 2512 使用 Ministral3ForCausalLM 和 123B。官方资料发布时记录 88 层、隐藏维度 12288 和 96 个注意力头。
已验证的 Ministral3ForCausalLM 架构
262,144 Token 认证上下文
官方检查点来源
私有 LLM 推理
智能体工作流
长文档处理
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
估算权重内存117.99 GB
KV 缓存1.38 GB
运行时开销38.9 GB
含安全余量总计196.25 GB
推荐性价比方案
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB 总 VRAM · nvswitch
85.75 GB 余量 · 容量有限
USD 4,690 / 月最低成本可行方案
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB 总 VRAM · nvswitch
85.75 GB 余量 · 容量有限
USD 4,690 / 月最高性能
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB 总 VRAM · nvswitch
85.75 GB 余量 · 容量有限
USD 4,690 / 月许可证与自托管注意事项
全部 123 B 常驻权重必须装入所选 GPU；上下文与并发会增加 KV 缓存。
Devstral 2 123B Instruct 2512 采用修改版 MIT 许可证发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
允许有条件的商业使用. 商业使用附带条件。部署前请查看所链接的官方条款。
替代方案与同代变体
Devstral Small 2 24B
发布历程
mistral-ai/mistral/devstral-2-123b-instruct-2512 @ 17e746573df3af5648277fa5ccf3abaa705c7332b91b696e8a9e8347ce21cf2e
常见问题
Devstral 2 123B Instruct 2512 需要多少 VRAM？
估算取决于精度、上下文和并发，并使用认证数据。
哪些运行时支持 Devstral 2 123B Instruct 2512？
vllm 已有认证的上游证据。
Devstral 2 123B Instruct 2512 可用于商业用途吗？
存储分类为允许有条件的商业使用；请查阅官方修改版 MIT 许可证条款。
官方来源
最近验证: 2026-08-26