Nemotron-3-Embed-1B-BF16
nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16
官方 · BF16 · safetensors
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|
Mistral · Ministral · nemotron-3
Nemotron-3-Embed-1B-BF16：规格、GPU 要求与许可
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 是 Mistral 家族嵌入与重排序分支中的近期版本，并由官方修订认证。
仅供参考
比较此模型
总参数制造商尚未公布此信息。
激活参数不适用 / 不可直接比较
上下文窗口不适用 / 不可直接比较
版本状态近期 · 近期
架构
模态文本
许可证other
部署状态仅供参考
商业状态未知 / 不建议部署
发布日期
架构、优势与用途
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 是 Mistral AI 面向嵌入与重排序的官方可自托管版本，采用制造商尚未公布此信息。和制造商尚未公布此信息。。检查点、许可证、运行环境和硬件证据均关联到已验证的上游修订版本。
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 采用制造商尚未公布此信息。和制造商尚未公布此信息。。仅展示官方来源已发布的流水线与配置字段。
已验证的制造商尚未公布此信息。架构
官方检查点来源
官方检查点来源
自托管嵌入与重排序任务
受控模型评估
企业部署规划
已认证检查点与量化
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
推荐硬件
仅使用所列运行环境与准确的检查点精度。硬件估算考虑流水线常驻内存、运行开销、输入输出尺寸、批量和安全余量。
仅供参考
商业权利尚未核实，因此不建议用于商业部署。
许可证与自托管注意事项
准确的流水线和所选精度必须能装入 GPU。需求随分辨率、时长、批量、模态和运行环境变化，不套用 LLM KV 缓存规则。
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 采用 other 发布，并保留版本级官方 URL 与验证日期。
未知 / 不建议部署. 商业权利尚未核实，因此不建议用于商业部署。
替代方案与同代变体
Ministral-3-14B-Instruct-2512, Ministral-3-3B-Instruct-2512, Ministral-3-3B-Instruct-2512-ONNX, Ministral-3-3B-Instruct-2512-GGUF, Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF, Ministral 3 14B Instruct 2512, Ministral 3 8B Instruct 2512, Ministral 3 3B Instruct 2512
发布历程
mistral-ai/mistral/nemotron-3-embed-1b-bf16 @ 14eda27e6d23fcf912acd018f1384d7dee974f329d2becce93544a5dbd9a38f3
常见问题
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 需要多少 VRAM？
估算采用已认证检查点、精度、运行环境、任务尺寸、批量和特定领域开销。
哪些运行时支持 Nemotron-3-Embed-1B-BF16？
制造商尚未公布此信息。已有认证的上游证据。
Nemotron-3-Embed-1B-BF16 可用于商业用途吗？
存储分类为未知 / 不建议部署；请查阅官方 other 条款。
官方来源
最近验证: 2026-09-03