nvidia-gh200-nvl2-288gb
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 2ff7401bcb8c94942d36a9276f68c4d9ab76917abde0d5dcaa6061546f2f4a31
NVIDIA · Platform · গণনা নোড
নির্দিষ্ট GH200 NVL2-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
প্রযুক্তিগত চিত্র
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | GH200 NVL2 |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA GH200 |
| স্থাপত্য | Hopper |
| প্রজন্ম | Grace Hopper |
| সত্তার ধরন | গণনা নোড |
| জীবনচক্র | বর্তমান |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 288 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | HBM3e |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৯,৮০০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | তালিকাভুক্ত নয় |
| ইন্টারফেস | NVLink |
| আকৃতি ও বিন্যাস | দুটি সুপারচিপ · নোড |
| আন্তঃসংযোগ | NVLink |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda |
বেশি memory-তে বড় checkpoint ও একাধিক GPU-র inference চালানো যায়, তবে runtime ও topology সনদপ্রাপ্ত হতে হবে।
Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
এই সত্তার জন্য প্রস্তুতকারক সরাসরি তুলনাযোগ্য board-power মান প্রকাশ করেনি।
NVLink নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
cuda
উৎস revision: 2ff7401bcb8c94942d36a9276f68c4d9ab76917abde0d5dcaa6061546f2f4a31
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24