NVIDIA · 平台 · 计算节点
NVIDIA GH200 NVL2 288GB
GH200 NVL2 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
显存288 GB
内存技术HBM3e
形态双超级芯片 · 节点
接口NVLink
功耗暂无数据
当前
仅供参考
技术示意图
规格参数
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 制造商 | NVIDIA |
| 精确 SKU | GH200 NVL2 |
| 产品家族 | NVIDIA GH200 |
| 架构 | Hopper |
| 代际 | Grace Hopper |
| 实体类型 | 计算节点 |
| 生命周期 | 当前 |
| 发布日期 | 暂无数据 |
| 显存 | 288 GB |
| 内存技术 | HBM3e |
| 内存带宽 | 9,800 GB/s |
| 功耗 | 暂无数据 |
| 接口 | NVLink |
| 形态 | 双超级芯片 · 节点 |
| 互连 | NVLink |
| MIG / 分区 | 支持 |
| AI 数值格式支持 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| 软件栈 | cuda |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
高内存容量在运行时与拓扑认证后可支持大型检查点和多 GPU 推理。
微调与训练
软件支持、散热条件和内存容量均经确认后，可用于有限规模的微调与开发。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
制造商未公布可直接比较的板卡功耗。
多 GPU 使用
NVLink 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda
产品历程
技术示意图
这不是产品照片。
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CPU-GPU · 超级芯片 · NVLink-C2C · 1000 W
制造商官方来源
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
最近验证: 2026-08-24