NVIDIA · プラットフォーム · 計算ノード
NVIDIA GH200 NVL2 288GB
GH200 NVL2 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM288 GB
メモリ技術HBM3e
フォームファクタ2 スーパーチップ · ノード
インターフェースNVLink
電力未掲載
現行
参照のみ
技術図
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | NVIDIA |
| 正確な SKU | GH200 NVL2 |
| 製品ファミリー | NVIDIA GH200 |
| アーキテクチャ | Hopper |
| 世代 | Grace Hopper |
| エンティティ種別 | 計算ノード |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 288 GB |
| メモリ技術 | HBM3e |
| メモリ帯域幅 | 9,800 GB/s |
| 電力 | 未掲載 |
| インターフェース | NVLink |
| フォームファクタ | 2 スーパーチップ · ノード |
| インターコネクト | NVLink |
| MIG / 分割 | 対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| ソフトウェアスタック | cuda |
AI ワークロード適性
LLM 推論
大容量メモリは、ランタイムとトポロジが検証済みなら大型チェックポイントとマルチ GPU 推論を支えます。
ファインチューニングと学習
ソフトウェアの対応状況、冷却、メモリ容量を確認したうえで、限定的なファインチューニングや開発に利用できます。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
メーカーは直接比較可能なボード電力を公表していません。
マルチ GPU 利用
NVLink が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
cuda
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
NVIDIA GH200 NVL2 288GB
288 GB · HBM3e
2 スーパーチップ · ノード · NVLink · 未掲載
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 96GB
96 GB · HBM3
CPU-GPU · スーパーチップ · NVLink-C2C · 1000 W
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 144GB
144 GB · HBM3e
CPU-GPU · スーパーチップ · NVLink-C2C · 1000 W
メーカー公式情報源
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
最終検証日: 2026-08-24