NVIDIA · Centro de datos heredado · Tarjeta aceleradora
NVIDIA Tesla P40 24GB
Esta página reúne las especificaciones de referencia del P40 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
Legado
Solo referencia
Especificaciones técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exacto | P40 |
| Familia de producto | NVIDIA P40 |
| Arquitectura | Pascal |
| Generación | Gama Tesla heredada |
| Tipo de entidad | Tarjeta aceleradora |
| Ciclo de vida | Legado |
| Fecha de lanzamiento | El fabricante no ha publicado este dato. |
| VRAM | 24 GB |
| Tecnología de memoria | GDDR5 |
| Ancho de banda de memoria | 346 GB/s |
| Potencia | 250 W |
| Interfaz | PCIe Gen3 x16 |
| Formato | Doble ranura · PCIe · Acelerador |
| Interconexión | PCIe |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP32, FP16, INT8, INT8, FP4 |
| Pila de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adecuación a cargas IA
Inferencia LLM
Adecuado para checkpoints pequeños, modelos comprimidos o configuraciones distribuidas dimensionadas por el motor.
Ajuste fino y entrenamiento
Adecuado para tareas de ajuste fino limitadas y desarrollo, una vez verificadas la compatibilidad del software, la refrigeración y la memoria disponible.
Imagen, vídeo y representaciones vectoriales
La aceleración FP16 admite cargas generativas y vectoriales dentro de la VRAM indicada.
Potencia y refrigeración
La potencia publicada de 250 W requiere chasis, flujo de aire y alimentación adecuados.
Uso multi-GPU
PCIe es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
Ecosistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronología del producto
Fuente oficial del fabricante
https://nvidianews.nvidia.com/news/new-nvidia-pascal-gpus-accelerate-deep-learning-inference
Última verificación: 2026-08-24