NVIDIA · Legacy-Rechenzentrum · Beschleunigerkarte
NVIDIA Tesla P40 24GB
Exakte Referenzdaten für P40 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Veraltet
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | P40 |
| Produktfamilie | NVIDIA P40 |
| Architektur | Pascal |
| Generation | Ältere Tesla-Reihe |
| Entitätstyp | Beschleunigerkarte |
| Lebenszyklus | Veraltet |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 24 GB |
| Speichertechnologie | GDDR5 |
| Speicherbandbreite | 346 GB/s |
| Leistung | 250 W |
| Schnittstelle | PCIe Gen3 x16 |
| Formfaktor | Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | PCIe |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP32, FP16, INT8, INT8, FP4 |
| Software-Stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Geeignet für begrenzte Modellanpassungen und Entwicklungsarbeiten, sofern Softwareunterstützung, Kühlung und Speicherausstattung geprüft wurden.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
250 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
PCIe ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Produktverlauf
Offizielle Herstellerquelle
https://nvidianews.nvidia.com/news/new-nvidia-pascal-gpus-accelerate-deep-learning-inference
Zuletzt geprüft: 2026-08-24