Moore Threads · डेटा सेंटर · त्वरक कार्ड

Moore Threads MTT S5000 80GB

इस पृष्ठ पर MTT S5000 के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।

VRAM80 GB

मेमोरी तकनीकHBM2e

फॉर्म फैक्टरपूर्ण ऊंचाई · पूर्ण लंबाई · दो स्लॉट · PCIe · त्वरक

इंटरफ़ेसPCIe Gen5 x16

पावरजानकारी उपलब्ध नहीं

वर्तमान केवल संदर्भ

GPU तुलना

उत्पाद की तस्वीरें

Moore Threads MTT S5000 80GB — तिरछा दृश्य — Moore Threads MTT S5000 80GB · तिरछा दृश्य MTT S5000 OAM Compute Module (air-cooled)

तकनीकी विवरण

फ़ील्ड	मान
निर्माता	Moore Threads
सटीक SKU	MTT S5000
उत्पाद परिवार	Moore Threads MTT S5000
वास्तुकला	PingHu PH100
पीढ़ी	डेटा केंद्र के लिए MTT S-Series
इकाई प्रकार	त्वरक कार्ड
जीवनचक्र	वर्तमान
लॉन्च तारीख	जानकारी उपलब्ध नहीं
VRAM	80 GB
मेमोरी तकनीक	HBM2e
मेमोरी बैंडविड्थ	१,६०० GB/s
पावर	जानकारी उपलब्ध नहीं
इंटरफ़ेस	PCIe Gen5 x16
फॉर्म फैक्टर	पूर्ण ऊंचाई · पूर्ण लंबाई · दो स्लॉट · PCIe · त्वरक
इंटरकनेक्ट	MTLink
MIG / विभाजन	समर्थित नहीं
समर्थित संख्यात्मक प्रारूप	FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
सॉफ्टवेयर स्टैक	musa, pytorch, vllm, sglang

AI वर्कलोड उपयुक्तता

LLM इन्फ़रेंस

उच्च मेमोरी क्षमता बड़े चेकपॉइंट चलाने और प्रमाणित रनटाइम व टोपोलॉजी के साथ कई GPU पर इन्फ़रेंस करने में मदद करती है।

फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण

यह लंबे समय तक चलने वाले GPU कार्यभार के लिए बनाया गया है। ट्रेनिंग की उपयुक्तता इंटरकनेक्ट, संख्यात्मक परिशुद्धता और टोपोलॉजी पर निर्भर करती है।

चित्र, वीडियो और embedding

FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।

पावर और कूलिंग

निर्माता ने तुलना योग्य बोर्ड पावर प्रकाशित नहीं की।

मल्टी-GPU उपयोग

MTLink दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।

सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी

musa, pytorch, vllm, sglang

उत्पाद का इतिहास