Moore Threads · Rechenzentrum · Beschleunigerkarte

Moore Threads MTT S5000 80GB

Exakte Referenzdaten für MTT S5000 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.

VRAM80 GB

SpeichertechnologieHBM2e

FormfaktorVolle Bauhöhe · Volle Länge · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger

SchnittstellePCIe Gen5 x16

LeistungNicht angegeben

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Moore Threads MTT S5000 80GB — Schrägansicht — Moore Threads MTT S5000 80GB · Schrägansicht MTT S5000 OAM Compute Module (air-cooled)

Technische Daten

Feld	Wert
Hersteller	Moore Threads
Exakte SKU	MTT S5000
Produktfamilie	Moore Threads MTT S5000
Architektur	PingHu PH100
Generation	MTT S-Series für Rechenzentren
Entitätstyp	Beschleunigerkarte
Lebenszyklus	Aktuell
Markteinführung	Nicht angegeben
VRAM	80 GB
Speichertechnologie	HBM2e
Speicherbandbreite	1.600 GB/s
Leistung	Nicht angegeben
Schnittstelle	PCIe Gen5 x16
Formfaktor	Volle Bauhöhe · Volle Länge · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger
Verbindung	MTLink
MIG / Partitionierung	Nicht unterstützt
Unterstützte Zahlenformate	FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
Software-Stack	musa, pytorch, vllm, sglang

Eignung für KI-Arbeitslasten

LLM-Inferenz

Hohe Speicherkapazität unterstützt große Checkpoints und Multi-GPU-Inferenz bei zertifizierter Laufzeitumgebung und Topologie.

Feinabstimmung und Training

Für den Dauerbetrieb mit Beschleunigern ausgelegt; die Eignung für Training hängt von der Verbindungstechnik, der numerischen Präzision und der Cluster-Topologie ab.

Bild, Video und Vektoreinbettungen

FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.

Strom und Kühlung

Der Hersteller veröffentlicht keinen direkt vergleichbaren Kartenwert.

Multi-GPU-Betrieb

MTLink ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.

Softwareökosystem

musa, pytorch, vllm, sglang

Produktverlauf