Moore Threads · データセンター · アクセラレータカード
Moore Threads MTT S5000 80GB
MTT S5000 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM80 GB
メモリ技術HBM2e
フォームファクタフルハイト · フルレングス · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ
インターフェースPCIe Gen5 x16
電力未掲載
現行
参照のみ
製品画像
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | Moore Threads |
| 正確な SKU | MTT S5000 |
| 製品ファミリー | Moore Threads MTT S5000 |
| アーキテクチャ | PingHu PH100 |
| 世代 | MTT S-Series データセンター向け |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 80 GB |
| メモリ技術 | HBM2e |
| メモリ帯域幅 | 1,600 GB/s |
| 電力 | 未掲載 |
| インターフェース | PCIe Gen5 x16 |
| フォームファクタ | フルハイト · フルレングス · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ |
| インターコネクト | MTLink |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| ソフトウェアスタック | musa, pytorch, vllm, sglang |
AI ワークロード適性
LLM 推論
大容量メモリは、ランタイムとトポロジが検証済みなら大型チェックポイントとマルチ GPU 推論を支えます。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
メーカーは直接比較可能なボード電力を公表していません。
マルチ GPU 利用
MTLink が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
musa, pytorch, vllm, sglang
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://en.mthreads.com/product/S5000
最終検証日: 2026-08-24