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Detalles de la fuente
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Moore Threads · Centro de datos · Tarjeta aceleradora
Esta página reúne las especificaciones de referencia del MTT S5000 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
Imágenes del producto
| Campo | Valor |
|---|---|
| Fabricante | Moore Threads |
| SKU exacto | MTT S5000 |
| Familia de producto | Moore Threads MTT S5000 |
| Arquitectura | PingHu PH100 |
| Generación | MTT S-Series para centros de datos |
| Tipo de entidad | Tarjeta aceleradora |
| Ciclo de vida | Actual |
| Fecha de lanzamiento | No especificado |
| VRAM | 80 GB |
| Tecnología de memoria | HBM2e |
| Ancho de banda de memoria | 1.600 GB/s |
| Potencia | No especificado |
| Interfaz | PCIe Gen5 x16 |
| Formato | Altura completa · Longitud completa · Doble ranura · PCIe · Acelerador |
| Interconexión | MTLink |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| Pila de software | musa, pytorch, vllm, sglang |
La amplia memoria permite trabajar con checkpoints grandes y ejecutar inferencias en varias GPU, siempre que se hayan validado el entorno de ejecución y la topología.
Diseñado para cargas sostenidas con aceleradores; la idoneidad para entrenamiento depende de la interconexión, la precisión numérica y la topología del clúster.
La aceleración FP16 admite cargas generativas y vectoriales dentro de la VRAM indicada.
El fabricante no publica una potencia de placa directamente comparable.
MTLink es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
musa, pytorch, vllm, sglang
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No es una fotografía del producto.
https://en.mthreads.com/product/S5000
Última verificación: 2026-08-24