اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ

Moore Threads · ډیټاسنټر · چټکوونکې کارت

Moore Threads MTT S5000 80GB

د MTT S5000 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځای‌پرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.

VRAM80 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM2e
فزیکي بڼهبشپړ لوړوالی · بشپړ اوږدوالی · دوه slotونه · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen5 x16
برېښنانه دی لېست شوی
اوسنی یوازې د مرجع لپاره

تخنیکي ځانګړنې

برخهارزښت
جوړوونکیMoore Threads
کره SKUMTT S5000
د محصول کورنۍMoore Threads MTT S5000
معماريPingHu PH100
نسلMTT S-Series Data Center
د توکي ډولچټکوونکې کارت
ژوندپړاواوسنی
د وړاندې کېدو نېټهنه دی لېست شوی
VRAM80 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM2e
د حافظې bandwidth۱٬۶۰۰ GB/s
برېښنانه دی لېست شوی
انترفېسPCIe Gen5 x16
فزیکي بڼهبشپړ لوړوالی · بشپړ اوږدوالی · دوه slotونه · PCIe · چټکوونکی
د نښلونې لارهMTLink
MIG / وېشملاتړ نه لري
ملاتړ شوې عددي بڼېFP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
د سافټویر stackmusa, pytorch, vllm, sglang

د AI کاري بار لپاره مناسبت

د LLM استنتاج

لوړ ظرفیت لرونکې حافظه د لویو checkpoint-ونو او څو-GPU استنتاج ملاتړ کوي، کله چې اجرا چاپېریال او جوړښت تایید شوي وي.

Fine-tuning او روزنه

د اوږدمهاله چټکوونکو کاري بارونو لپاره جوړ شوی؛ د روزنې مناسبت یې پر نښلونې، precision او کلستر جوړښت پورې تړلی دی.

انځور، ویډیو او embedding-ونه

د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.

برېښنا او یخول

جوړوونکي د دې توکي لپاره نېغ د پرتله کېدو وړ د بورډ برېښنا ارزښت نه دی خپور کړی.

د څو GPU-ګانو کارونه

MTLink ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.

د سافټویر ایکوسیستم

musa, pytorch, vllm, sglang

د محصول مهالوېش

moore-threads-mtt-s5000

د سرچینې جزئیات

رسمي سرچینه

د سرچینې revision: e00fc48e3a67e3c479e203b3a8fc45ed825dbdc292dcb70db736cdcfb94eb861

تخنیکي انځورونه

دا د محصول انځور نه دی.

اړوند ماډلونه

د جوړوونکي رسمي سرچینه

https://en.mthreads.com/product/S5000

وروستی تایید: 2026-08-24