whisper-large-v3-turbo
आधिकारिक · BF16 · safetensors
सत्यापित निष्पादन परिवेश: Transformers
| प्रिसीजन / क्वांटाइज़ेशन | प्रारूप | बिट | प्रकाशक भरोसा | परिनियोजन स्थिति |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | आधिकारिक | सत्यापित निष्पादन परिवेश |
Whisper · सामान्य · Whisper v3
Whisper Large v3 Turbo: विनिर्देश, GPU आवश्यकताएँ, होस्टिंग और परिनियोजन
Whisper Large v3 Turbo, Whisper परिवार की ऑडियो और वाक् शाखा में वर्तमान संस्करण है और आधिकारिक revision से प्रमाणित है।
कुल पैरामीटर८०९M
सक्रिय पैरामीटरलागू नहीं / सीधे तुलनीय नहीं
संदर्भ सीमालागू नहीं / सीधे तुलनीय नहीं
संस्करण स्थितिवर्तमान · वर्तमान
वास्तुकलाEncoder-decoder speech transformer
मोडैलिटीऑडियो, पाठ
लाइसेंसMIT लाइसेंस
परिनियोजन स्थितिप्रमाणित कॉन्फ़िगरेशन के साथ परिनियोज्य
वाणिज्यिक स्थितिव्यावसायिक उपयोग अनुमत
जारी होने की तारीख2024-10-01
आर्किटेक्चर, खूबियाँ और उपयोग
Whisper Large v3 Turbo, OpenAI का आधिकारिक स्व-होस्ट योग्य ऑडियो और वाक् रिलीज है। यह Encoder-decoder speech transformer और 0.809B उपयोग करता है। चेकपॉइंट, लाइसेंस, निष्पादन परिवेश और हार्डवेयर प्रमाण सत्यापित upstream revision से जुड़े हैं।
Whisper Large v3 Turbo Encoder-decoder speech transformer और 0.809B उपयोग करता है। पाइपलाइन और कॉन्फ़िगरेशन फ़ील्ड केवल आधिकारिक स्रोत द्वारा प्रकाशित होने पर दिखते हैं।
सत्यापित Encoder-decoder speech transformer आर्किटेक्चर
आधिकारिक चेकपॉइंट स्रोत
आधिकारिक चेकपॉइंट स्रोत
स्व-होस्टेड ऑडियो और वाक् वर्कलोड
नियंत्रित मॉडल मूल्यांकन
उद्यम परिनियोजन योजना
प्रमाणित चेकपॉइंट और क्वांटाइज़ेशन
केवल इस संस्करण से जुड़े सटीक और स्रोत-प्रमाणित वैरिएंट दिखाए जाते हैं।
अनुशंसित हार्डवेयर
सूचीबद्ध निष्पादन परिवेश को सटीक चेकपॉइंट precision के साथ ही उपयोग करें। गणना पाइपलाइन memory, overhead, dimensions, बैच और सुरक्षा मार्जिन देखती है।
अनुमानित वेट मेमोरी1.55 GB
रनटाइम ओवरहेड5 GB
सुरक्षा मार्जिन सहित कुल8.12 GB
अनुशंसित सर्वोत्तम मूल्य
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB कुल VRAM · nvlink
71.88 GB मार्जिन · उपलब्ध
USD ९१५ / माहसबसे कम लागत वाला उपयुक्त विकल्प
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB कुल VRAM · pcie
15.88 GB मार्जिन · उपलब्ध
USD २५० / माहसर्वोच्च प्रदर्शन
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB कुल VRAM · nvswitch
132.88 GB मार्जिन · सीमित क्षमता
USD २,३४५ / माहलाइसेंस और स्व-होस्टिंग विचार
सटीक पाइपलाइन और चुनी precision GPU में समानी चाहिए। आवश्यकता resolution, duration, बैच, modality और निष्पादन परिवेश से बदलती है; LLM KV-cache नियम लागू नहीं होते।
Whisper Large v3 Turbo MIT लाइसेंस के अंतर्गत जारी है। आधिकारिक URL और सत्यापन तारीख सुरक्षित हैं।
व्यावसायिक उपयोग अनुमत. आधिकारिक लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है; उसकी सभी शर्तें लागू रहती हैं।
रिलीज़ क्रम
openai/whisper/whisper-large-v3-turbo @ 0e6f99cdebcbaa08b7bbfad6fb36814ecf1a857def05c15a97cb81738ea78346
सामान्य प्रश्न
Whisper Large v3 Turbo को कितनी VRAM चाहिए?
गणना प्रमाणित चेकपॉइंट, precision, निष्पादन परिवेश, कार्यभार dimensions, बैच और domain-specific overhead उपयोग करती है।
कौन से रनटाइम Whisper Large v3 Turbo को समर्थन देते हैं?
transformers के लिए आधिकारिक प्रमाण सत्यापित हैं।
क्या Whisper Large v3 Turbo का वाणिज्यिक उपयोग हो सकता है?
संग्रहीत वर्गीकरण व्यावसायिक उपयोग अनुमत है। आधिकारिक MIT लाइसेंस शर्तें देखें।
आधिकारिक स्रोत
अंतिम सत्यापन: 2026-08-26