whisper-large-v3-turbo
Offiziell · BF16 · safetensors
Laufzeitumgebung verifiziert: Transformers
| Präzision / Quantisierung | Format | Bit | Vertrauen in Herausgeber | Bereitstellungsstatus |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | Offiziell | Laufzeitumgebung verifiziert |
Whisper · Allgemein · Whisper v3
Whisper Large v3 Turbo: Daten, GPU-Bedarf, Hosting und Bereitstellung
Whisper Large v3 Turbo ist eine Aktuell-Version im Audio und Sprache-Zweig der Whisper-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.
Gesamtparameter809M
Aktive Parameterk. A. / Nicht direkt vergleichbar
Kontextfensterk. A. / Nicht direkt vergleichbar
VersionsstatusAktuell · Aktuell
ArchitekturEncoder-decoder speech transformer
ModalitätenAudio, Text
LizenzMIT-Lizenz
BereitstellungsstatusMit zertifizierter Konfiguration bereitstellbar
Kommerzieller StatusKommerzielle Nutzung erlaubt
Veröffentlichungsdatum2024-10-01
Architektur, Stärken und Einsatzbereiche
Whisper Large v3 Turbo ist ein offizielles selbst hostbares OpenAI-Release für Audio und Sprache. Es nutzt Encoder-decoder speech transformer mit 0.809B. Checkpoint-, Lizenz-, Laufzeitumgebungs- und Hardwarebelege sind an die geprüfte Upstream-Revision gebunden.
Whisper Large v3 Turbo nutzt Encoder-decoder speech transformer mit 0.809B. Pipeline- und Konfigurationsfelder erscheinen nur bei offizieller Veröffentlichung.
Geprüfte Encoder-decoder speech transformer-Architektur
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Selbst gehostete Audio und Sprache-Arbeitslasten
Kontrollierte Modellbewertung
Planung für Unternehmensbetrieb
Zertifizierte Checkpoints und Quantisierungen
Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.
Empfohlene Hardware
Verwenden Sie nur die aufgeführten Laufzeitkonfigurationen mit der exakten Checkpoint-Präzision. Die Dimensionierung berücksichtigt Pipeline-Speicher, Overhead, Dimensionen, Batchgröße und Sicherheitsreserve.
Geschätzter Gewichtsspeicher1.55 GB
Laufzeitaufwand5 GB
Gesamt mit Sicherheitsreserve8.12 GB
Empfohlenes Preis-Leistungs-Verhältnis
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB VRAM gesamt · nvlink
71.88 GB Reserve · Verfügbar
USD 915 / MonatGünstigste geeignete Option
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB VRAM gesamt · pcie
15.88 GB Reserve · Verfügbar
USD 250 / MonatHöchste Leistung
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB VRAM gesamt · nvswitch
132.88 GB Reserve · Begrenzte Kapazität
USD 2.345 / MonatLizenz und Selbsthosting
Die exakte Pipeline und Präzision müssen auf die GPUs passen. Anforderungen variieren mit Auflösung, Dauer, Batchgröße, Modalitäten und Laufzeitumgebung; LLM-KV-Cache-Regeln gelten nicht.
Whisper Large v3 Turbo wird unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.
Kommerzielle Nutzung erlaubt. Die offizielle Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung; sämtliche Auflagen gelten weiterhin.
Versionsverlauf
openai/whisper/whisper-large-v3-turbo
Quellendetails
Quellrevision: 0e6f99cdebcbaa08b7bbfad6fb36814ecf1a857def05c15a97cb81738ea78346
Häufige Fragen
Wie viel VRAM benötigt Whisper Large v3 Turbo?
Die Schätzung nutzt zertifizierten Checkpoint, Präzision, Laufzeitumgebung, Workload-Dimensionen, Batchgröße und domänenspezifischen Overhead.
Welche Laufzeitumgebungen unterstützen Whisper Large v3 Turbo?
Geprüfte Upstream-Belege liegen für transformers vor.
Darf Whisper Large v3 Turbo kommerziell genutzt werden?
Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen MIT-Lizenz-Bedingungen.
Offizielle Quellen
Zuletzt geprüft: 2026-08-26