Перейти к основному содержимому

Whisper · Общий · Whisper v3

Whisper Large v3 Turbo: характеристики, требования к GPU, хостинг и развертывание

Whisper Large v3 Turbo — версия Текущий направления Аудио и речь семейства Whisper, подтвержденная официальной ревизией.

Рассчитать рекомендацию Настроить модель Корпоративная трансформация моделей Сравнить эту модель
Техническая схема развертывания Whisper Large v3 Turbo
Эталонный поток; точные данные указаны отдельно.
Всего параметров809M
Активные параметрыН/Д / Несопоставимо
Окно контекстаН/Д / Несопоставимо
Статус версииТекущий · Текущий
АрхитектураEncoder-decoder speech transformer
МодальностиАудио, Текст
ЛицензияЛицензия MIT
Статус развертыванияРазвертывается с сертифицированной конфигурацией
Коммерческий статусКоммерческое использование разрешено
Дата выпуска2024-10-01

Архитектура, преимущества и сценарии

Whisper Large v3 Turbo — официальный выпуск OpenAI для самостоятельного размещения в области Аудио и речь. Он использует Encoder-decoder speech transformer с 0.809B. Данные о чекпоинте, лицензии, среде выполнения и оборудовании связаны с проверенной официальной ревизией.

Whisper Large v3 Turbo использует Encoder-decoder speech transformer с 0.809B. Поля конвейера и конфигурации показываются только при публикации официальным источником.

Проверенная архитектура Encoder-decoder speech transformer
Официальное происхождение чекпоинта
Официальное происхождение чекпоинта
Самостоятельно размещаемые задачи Аудио и речь
Контролируемая оценка
Планирование корпоративного развертывания

Сертифицированные чекпоинты и квантования

Показаны только точные варианты этой версии, подтвержденные источником.

whisper-large-v3-turbo

openai/whisper-large-v3-turbo

Официальный · BF16 · safetensors

Проверенная среда выполнения: Transformers

Точность / квантованиеФорматБитыДоверие к издателюСтатус развертывания
BF16safetensors16ОфициальныйПроверенная среда выполнения

Рекомендуемое оборудование

Используйте только указанные среды выполнения с точной разрядностью чекпоинта. Расчёт учитывает память конвейера, накладные расходы, размеры, пакет и запас безопасности.

Оценка памяти весов1.55 GB
Накладные расходы среды выполнения5 GB
Итого с запасом8.12 GB

Рекомендуемое соотношение цены и качества

1× NVIDIA A100 SXM 80GB

80 GB общая VRAM · nvlink

71.88 GB запаса · Доступно

$915,00 / месяц

Самый дешевый подходящий вариант

1× NVIDIA L4 24GB

24 GB общая VRAM · pcie

15.88 GB запаса · Доступно

$250,00 / месяц

Максимальная производительность

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB общая VRAM · nvswitch

132.88 GB запаса · Ограниченная мощность

$2 345,00 / месяц

Лицензия и самостоятельный хостинг

Точный конвейер и выбранная точность должны помещаться на GPU. Требования зависят от разрешения, длительности, пакета, модальностей и среды выполнения; правила KV-кэша LLM не применяются.

Whisper Large v3 Turbo опубликована под лицензией Лицензия MIT. Сохраняются официальный URL и дата проверки.

Коммерческое использование разрешено. Официальная лицензия разрешает коммерческое использование; ее условия остаются обязательными.

История версии

Частые вопросы

Сколько VRAM требуется для Whisper Large v3 Turbo?

Оценка учитывает проверенный чекпоинт, точность, среду выполнения, размеры задачи, пакет и накладные расходы домена.

Какие среды выполнения поддерживают Whisper Large v3 Turbo?

Официальные подтверждения сертифицированы для transformers.

Можно ли использовать Whisper Large v3 Turbo коммерчески?

Сохраненная классификация: Коммерческое использование разрешено. Смотрите официальные условия Лицензия MIT.

Официальные источники

Последняя проверка: 2026-08-26