whisper-large-v3-turbo
Oficial · BF16 · safetensors
Ambiente de execução certificado: Transformers
| Precisão / quantização | Formato | Bits | Confiança no editor | Estado de implementação |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | Oficial | Ambiente de execução certificado |
Whisper · Geral · Whisper v3
Whisper Large v3 Turbo: especificações, requisitos GPU, alojamento e implementação
Whisper Large v3 Turbo é uma versão Atual da linha Áudio e fala de Whisper, certificada pela revisão oficial.
Parâmetros totais809M
Parâmetros ativosN/D / Não diretamente comparável
Janela de contextoN/D / Não diretamente comparável
Estado da versãoAtual · Atual
ArquiteturaEncoder-decoder speech transformer
ModalidadesÁudio, Texto
LicençaLicença MIT
Estado de implementaçãoPode ser implementado com uma configuração certificada
Estado comercialUso comercial permitido
Data de lançamento2024-10-01
Arquitetura, vantagens e usos
Whisper Large v3 Turbo é uma versão oficial auto-hospedável da OpenAI para Áudio e fala. Usa Encoder-decoder speech transformer com 0.809B. Evidências de checkpoint, licença, ambiente de execução e hardware estão ligadas à revisão oficial verificada.
Whisper Large v3 Turbo usa Encoder-decoder speech transformer com 0.809B. Campos de pipeline e configuração aparecem somente quando publicados pela fonte oficial.
Arquitetura Encoder-decoder speech transformer verificada
Proveniência oficial do checkpoint
Proveniência oficial do checkpoint
Cargas auto-hospedadas de Áudio e fala
Avaliação controlada
Planeamento empresarial
Checkpoints e quantizações certificados
São mostradas apenas variantes exatas desta versão, certificadas pela fonte.
Hardware recomendado
Use apenas os ambientes de execução listados com a precisão exata do checkpoint. O dimensionamento considera memória do pipeline, sobrecarga, dimensões, lote e margem de segurança.
Memória estimada dos pesos1.55 GB
Sobrecarga do ambiente de execução5 GB
Total com margem de segurança8.12 GB
Melhor valor recomendado
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB VRAM total · nvlink
71.88 GB de margem · Disponível
USD 915 / mêsOpção viável de menor custo
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB VRAM total · pcie
15.88 GB de margem · Disponível
USD 250 / mêsMaior desempenho
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB VRAM total · nvswitch
132.88 GB de margem · Capacidade limitada
USD 2 345 / mêsLicença e alojamento próprio
O pipeline exato e a precisão escolhida devem caber nas GPUs. Requisitos variam por resolução, duração, lote, modalidades e ambiente de execução; regras de cache KV de LLM não são aplicadas.
Whisper Large v3 Turbo é publicado sob Licença MIT. O URL oficial e a data de verificação são guardados.
Uso comercial permitido. A licença oficial permite o uso comercial; todas as suas obrigações continuam aplicáveis.
Cronologia da versão
openai/whisper/whisper-large-v3-turbo
Detalhes da fonte
Revisão da fonte: 0e6f99cdebcbaa08b7bbfad6fb36814ecf1a857def05c15a97cb81738ea78346
Perguntas frequentes
Quanta VRAM requer Whisper Large v3 Turbo?
A estimativa usa checkpoint, precisão, ambiente de execução, dimensões da carga, lote e sobrecarga específica do domínio.
Que ambientes de execução suportam Whisper Large v3 Turbo?
Existem provas oficiais certificadas para transformers.
Whisper Large v3 Turbo pode ser usado comercialmente?
A classificação guardada é Uso comercial permitido. Consulte os termos oficiais de Licença MIT.
Referências oficiais
Última verificação: 2026-08-26