whisper-large-v3-turbo
Officiel · BF16 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: Transformers
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Whisper · Général · Whisper v3
Whisper Large v3 Turbo : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement
Whisper Large v3 Turbo est une version Actuel de la branche Audio et parole de Whisper, certifiée depuis sa révision officielle.
Paramètres totaux809M
Paramètres actifsN/D / Non directement comparable
Fenêtre de contexteN/D / Non directement comparable
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleEncoder-decoder speech transformer
ModalitésAudio, Texte
LicenceLicence MIT
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2024-10-01
Architecture, points forts et usages
Whisper Large v3 Turbo est une version officielle auto-hébergeable de OpenAI pour la Audio et parole. Elle utilise Encoder-decoder speech transformer avec 0.809B. Les preuves relatives au checkpoint, à la licence, à l’environnement d’exécution et au matériel sont liées à la révision amont vérifiée.
Whisper Large v3 Turbo utilise Encoder-decoder speech transformer avec 0.809B. Les champs du pipeline et de configuration ne sont affichés que lorsque la source officielle les publie.
Architecture Encoder-decoder speech transformer vérifiée
Provenance officielle du checkpoint
Provenance officielle du checkpoint
Charges auto-hébergées de Audio et parole
Évaluation contrôlée de modèles
Planification de déploiement en entreprise
Checkpoints et quantifications certifiés
Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.
Matériel recommandé
Utilisez uniquement les configurations d’exécution indiquées avec la précision exacte du checkpoint. Le dimensionnement tient compte de la mémoire du pipeline, de la surcharge, des dimensions, des lots et de la marge de sécurité.
Mémoire estimée des poids1.55 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution5 GB
Total avec marge de sécurité8.12 GB
Meilleur rapport qualité-prix
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB VRAM totale · nvlink
71.88 GB de marge · Disponible
USD 915 / moisOption viable la moins chère
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB VRAM totale · pcie
15.88 GB de marge · Disponible
USD 250 / moisPerformances maximales
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB VRAM totale · nvswitch
132.88 GB de marge · Capacité limitée
USD 2 345 / moisLicence et considérations d’auto-hébergement
Le pipeline exact et la précision choisie doivent tenir sur les GPU. Les besoins varient selon la résolution, la durée, les lots, les modalités et l’environnement d’exécution ; les règles de cache KV des modèles de langage ne sont pas appliquées.
Whisper Large v3 Turbo est publié sous Licence MIT. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.
Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.
Chronologie des versions
openai/whisper/whisper-large-v3-turbo
Détails de la source
Révision de la source: 0e6f99cdebcbaa08b7bbfad6fb36814ecf1a857def05c15a97cb81738ea78346
Questions fréquentes
Quelle VRAM faut-il pour Whisper Large v3 Turbo ?
L’estimation utilise le checkpoint, la précision, l’environnement d’exécution, les dimensions de charge, les lots et la surcharge propres au domaine.
Quels environnements d’exécution prennent en charge Whisper Large v3 Turbo ?
Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour transformers.
Whisper Large v3 Turbo peut-il être utilisé commercialement ?
La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de Licence MIT.
Références officielles
Dernière vérification: 2026-08-26