whisper-large-v3-turbo
সরকারি · BF16 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
Whisper · সাধারণ · Whisper v3
Whisper Large v3 Turbo: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
Whisper Large v3 Turbo is a current Speech Recognition release in the Whisper family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৮০৯M
সক্রিয় প্যারামিটারপ্রযোজ্য নয় / সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়
প্রসঙ্গ-উইন্ডোপ্রযোজ্য নয় / সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যEncoder-decoder speech transformer
মোডালিটিঅডিও, টেক্সট
লাইসেন্সMIT
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2024-10-01
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
Whisper Large v3 Turbo is an official self-hostable OpenAI Audio and speech release. It uses Encoder-decoder speech transformer with 0.809B. Exact checkpoint, license, runtime, and hardware evidence is tied to the verified upstream revision.
Whisper Large v3 Turbo uses Encoder-decoder speech transformer with 0.809B. pipeline and configuration fields are reported only where the official source publishes them.
Verified Encoder-decoder speech transformer architecture
Official checkpoint and pipeline evidence
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Self-hosted Audio and speech workload
Controlled model evaluation
Production deployment planning
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed runtime configurations with the exact checkpoint precision. Hardware sizing considers resident pipeline memory, runtime overhead, input and output dimensions, batch size, and safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ.
Weight-এর আনুমানিক memory1.55 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়5 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট8.12 GB
সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব
1× NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB মোট VRAM · nvlink
71.88 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ৯১৫ / মাসসর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প
1× NVIDIA L4 24GB
24 GB মোট VRAM · pcie
15.88 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য
USD ২৫০ / মাসসর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
1× NVIDIA H200 SXM 141GB
141 GB মোট VRAM · nvswitch
132.88 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · সীমিত সক্ষমতা
USD ২,৩৪৫ / মাসলাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The exact pipeline and selected precision must fit on the chosen GPUs. Requirements vary with resolution, duration, batch size, modalities, and runtime; language-model KV-cache rules are not applied.
Whisper Large v3 Turbo is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
Release-এর সময়রেখা
openai/whisper/whisper-large-v3-turbo
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 0e6f99cdebcbaa08b7bbfad6fb36814ecf1a857def05c15a97cb81738ea78346
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does Whisper Large v3 Turbo require?
The estimate uses the certified checkpoint, precision, runtime, workload dimensions, batch size, and domain-specific overhead.
Which runtime সহায়তা Whisper Large v3 Turbo?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers.
Can Whisper Large v3 Turbo be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26