د چمتوکوونکو کټلاګ

د ZAI GLM API لارښود

Q: ایا د Claude SDK کارولای شم؟

هو. د ماډل په کاريځای کې Claude وټاکئ او د ښودل شوي base URL سره Anthropic SDK وکاروئ. دا اصلي Messages غوښتنې لېږي، نه Chat Completions. د ماډل ځانګړې وړتیاوې بیا هم پلي کېږي.

د ګډ پېرودونکي chat-completion پای‌ټکی د ZAI GLM د اوسنیو خپرو شوو ماډل پېژندونو او د خدمت د شتون سره وکاروئ.

کاري بهیر

د API محصول وټاکئد اټکل غوښتنې د ماډل روزنې له کاري بهیر څخه جلا کړئ.
د هغه تړون ولولئاړوند API مستندات او OpenAPI مرجع وکاروئ.
ټاکلې کلۍ جوړه کړئد پېرودونکي API کلۍ جوړه او خوندي یې وساتئ.
ادغام او تاییدمستنده غوښتنه ولېږئ او ځواب یې وګورئ.
څارنه او بدلونکارونه وګورئ او د اړتیا پر مهال کلۍ لغوه یا بدله کړئ.

د ZAI GLM خپاره شوي ماډلونه

نومونه، د مسیر دقیق پېژندونه، نسخې او د اټکل حالت، که د ماډل ثبت فعال وي، له هغه څخه ښودل کېږي. تش پېژند معنا لري چې کټلاګ د مسیر ارزښت نه دی خپور کړی؛ له ماډل نومه یې مه اټکل کوئ.

پراختیاکوونکی: Z.ai
د نویو پېرودونکو لاسرسی: شته

د ماډل نوم	د ماډل دقیق پېژند	نسخه	د اټکل حالت
GLM-5.3	د مسیر پېژند نه دی خپور شوی	—	د عامه مسیر پېژندونکي له نشتوالي سره مستقیم زنګ وهل نه شي تاییدېدای.
GLM-5.3 FlashX	`glm-5.3-flashx`	—	فعال · د اټکل لپاره شته
GLM-5.3 Flash	د مسیر پېژند نه دی خپور شوی	—	د عامه مسیر پېژندونکي له نشتوالي سره مستقیم زنګ وهل نه شي تاییدېدای.
GLM-4.7	د مسیر پېژند نه دی خپور شوی	—	د عامه مسیر پېژندونکي له نشتوالي سره مستقیم زنګ وهل نه شي تاییدېدای.

د دې چمتوکوونکي کارول

ماډل د خپل دقیق پېژند له مخې وټاکئ او د اپلېکېشن تر تنظیم مخکې یې حالت تایید کړئ. د ښودلو نوم د خلکو لپاره دی؛ یوازې پېژند د model برخې ته مناسب دی.
د هر چمتوکوونکي پاڼه د OpenAI-compatible او Claude Messages بېلګې لري. د خپل مراجع پروتوکول وټاکئ؛ ټاکل شوی ماډل هم باید د غوښتل شوو ځانګړنو ملاتړ وکړي.
د یوازې اوسنیو پېرودونکو لپاره په خدمت کې، د اوسنیو حسابونو لاسرسی وساتئ او د ماډل خپور شوی لېست د نوي ګډون د پیل بلنه مه ګڼئ.

د ماډل API بېلګې

د غوښتنې د بېلګې د لیدلو لپاره د ماډل خپور شوی پېژند، د API پروتوکول او ژبه وټاکئ. د پېرودونکي API کیلي پر باوري سرور کې وساتئ.

ماډل

ژبه

د پروتوکول اړتیاوې

د OpenAI-compatible غوښتنې په تنظیم شوي د پېرودونکي API base URL کې POST /chat/completions کاروي (تلواله: https://fusionpointai.com/api/v1). د اټکل لاسرسي لرونکې د پېرودونکي کیلي په کارولو، د Authorization: Bearer له لارې تایید وکړئ. بشپړ تلواله URL یې https://fusionpointai.com/api/v1/chat/completions دی.

ملاتړ شوې وړتیاوې

د OpenAI-compatible اوسنی chat پای‌ټکی هممهاله متني پیغامونه سمبالوي. دا پای‌ټکی streaming او د توکو غوښتنې نه ملاتړ کوي.

مراجع نصب کړئ

د Python او Node.js مراجع د جلا بستو په توګه نصب کړئ:

Python: pip install openai anthropic

Node.js: npm install openai @anthropic-ai/sdk

curl 'https://fusionpointai.com/api/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $FUSIONPOINTAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "glm-5.3-flashx",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize this in one sentence."
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 300
}'

د غوښتنو بېلګې

د API کیلي په خوندي ډول تنظیم کړئ

د اټکل لاسرسي لرونکې د پېرودونکي API کیلي جوړه کړئ او د پټو رازونو د مدیر یا چاپېریالي متغیر له لارې یې د سرور پروسې ته ورکړئ.

د سرور په چاپېریال کې FUSIONPOINTAI_API_KEY وټاکئ؛ کیلي د براوزر په کوډ کې مه ځایوئ او د سرچینې کنټرول ته یې مه سپارئ.
HTTPS وکاروئ او کیلي د حساب او د اټکل د اړینو اجازو تر کچې محدوده کړئ.
د Authorization او x-api-key headerونه له logونو، traceونو او د ملاتړ غوښتنو څخه پټ کړئ؛ که د کیلي د افشا کېدو احتمال وي، لغوه یې کړئ.

export FUSIONPOINTAI_API_KEY="YOUR_CUSTOMER_API_KEY"

د ماډل دقیق پېژند وټاکئ

د ماډل برخه د مسیر ټاکلو ارزښت دی، نه د ښودلو نوم. هغه پېژند وټاکئ چې په ژوندۍ ماډل کټلاګ کې خپور شوی وي.

فعال یا زوړ هغه ماډل وټاکئ چې د اټکل لپاره د شتون نښه ولري.
پېژند یې په دقیق ډول، له ټولو نښو او د نسخې وروستاړو سره، کاپي کړئ؛ له ماډل نومه پېژند هېڅکله مه اټکل کوئ.
که پېژند نه وي خپور شوی، د کټلاګ تر خپرولو یې انتظار وباسئ او پر ځای یې اټکلي ارزښت مه کاروئ.

model_id = "glm-5.3-flashx"
# Use this exact identifier with either protocol.

سیسټمي او څوپړاوه پیغامونه ولېږئ

د خبرو وارونه په اصلي ترتیب وساتئ او یوازې هغه رولونه او د منځپانګې بڼې وکاروئ چې ټاکلی پروتوکول او ماډل یې ملاتړ کوي.

د OpenAI-compatible غوښتنو لپاره، system، user او assistant پیغامونه د ترتیب شوو متني منځپانګو په توګه ولېږئ.
د Claude Messages لپاره، ملاتړ شوې system لارښوونه او د user/assistant په ترتیب وارونه د پروتوکول په اصلي برخو کې ولېږئ.
یوازې هغه د خبرو متن وساتئ چې اپلېکېشن مو ورته اړتیا لري او د ټاکل شوي ماډل د متن محدودیتونه مراعات کړئ.

response = client.messages.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    max_tokens=512,
    system="Answer in clear, concise German.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is an API?"},
        {"role": "assistant", "content": "An API lets software exchange requests and responses."},
        {"role": "user", "content": "Give a practical example."},
    ],
)
for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

د JSON ځوابونه وغواړئ

کله چې اپلېکېشن جوړښتي پایلې غواړي، تر کارولو مخکې ځواب د خپلې سکېما له مخې تایید کړئ.

د ټاکل شوي پروتوکول او پورته‌لاسي ماډل له خوا ملاتړ شوي د جوړښتي پایلې کنټرولونه وکاروئ.
جوړ شوی JSON د باور وړ نه ګڼل کېږي: تجزیه یې کړئ، اړینې برخې او ډولونه یې تایید کړئ او ناسمې پایلې سمبالې کړئ.
ګومان مه کوئ چې د ماډل او پروتوکول هر ترکیب د JSON حالت ملاتړ کوي؛ تر هغه چې د ماډل اسناد دا نه وي ویلي.

import json

# JSON is generated content, not trusted application input.
response = client.messages.create(
    model="glm-5.3-flashx", max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": 'Return only JSON with a string field named "summary". Explain an API in one sentence.'}],
)
text = "".join(block.text for block in response.content if block.type == "text")
try:
    result = json.loads(text)
    if not isinstance(result, dict) or not isinstance(result.get("summary"), str):
        raise ValueError("Unexpected response schema")
    print(result["summary"])
except (json.JSONDecodeError, ValueError) as error:
    print("Handle invalid model output:", error)

د SSE ژوندۍ پایلې ترلاسه کړئ

د streaming چلند پر ټاکلي پروتوکول او پورته‌لاسي ماډل پورې اړه لري؛ عادي JSON ځواب streaming نه دی.

اوس مهال د OpenAI-compatible chat ځواب هممهاله متن دی او streaming نه وړاندې کوي.
د Claude Messages لپاره، که ټاکل شوی پورته‌لاسی ماډل یې ملاتړ کوي، stream حالت وکاروئ؛ proxy اصلي server-sent eventونه لېږدوي.
پېښې یو په بل پسې ترلاسه کړئ، د بشپړېدو یا تېروتنې پر مهال په سمه توګه یې ودروئ او نیمګړې پایله بشپړ ځواب مه ګڼئ.

# client is the Anthropic client configured above.
with client.messages.stream(
    model="glm-5.3-flashx", max_tokens=512,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain API authentication."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
    final_message = stream.get_final_message()
print("\nStop reason:", final_message.stop_reason)

توکي، د منځپانګې بلاکونه او تېروتنې سمبال کړئ

د پروتوکول اصلي جوړښتونه وساتئ او د توکو غوښتنو، څوډوله منځپانګې او ناکامیو لپاره د اپلېکېشن چلند روښانه تعریف کړئ.

اوسنی OpenAI-compatible chat نه د توکو غوښتنې ملاتړ کوي او نه غیرمتني د منځپانګې بلاکونه.
Claude اصلي د منځپانګې بلاکونه او د توکو د کارونې/پایلې معلومات ساتي، که ټاکل شوی پورته‌لاسی ماډل یې ملاتړ کوي؛ تر اجرا مخکې د توکو نومونه او پارامترونه تایید کړئ.
د HTTP حالت او د ځواب متن وګورئ، د تایید، اجازې، اعتبارسنجۍ او د غوښتنو د حد تېروتنې سره بېلې کړئ، او د لنډمهالو تېروتنو لپاره د واټن په زیاتولو بیا هڅه وکړئ.

import json
from datetime import datetime, timezone
from anthropic import APIError

messages = [{"role": "user", "content": "What time is it in UTC?"}]
tools = [{
    "name": "current_utc_time", "description": "Read the current UTC time.",
    "input_schema": {"type": "object", "properties": {}, "additionalProperties": False},
}]
try:
    reply = client.messages.create(model="glm-5.3-flashx", max_tokens=256, messages=messages, tools=tools)
    results = []
    for block in reply.content:
        if block.type == "tool_use":
            if block.name != "current_utc_time" or block.input != {}:
                raise ValueError("Unapproved tool request")
            results.append({"type": "tool_result", "tool_use_id": block.id,
                            "content": json.dumps({"utc": datetime.now(timezone.utc).isoformat()})})
    if results:
        messages.append({"role": "assistant", "content": reply.content})
        messages.append({"role": "user", "content": results})
        reply = client.messages.create(model="glm-5.3-flashx", max_tokens=256, messages=messages, tools=tools)
    print("".join(block.text for block in reply.content if block.type == "text"))
except APIError as error:
    # Log status only; never log keys or private prompts.
    print("API request failed:", getattr(error, "status_code", None))

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

ایا د غوښتنې په ماډل برخه کې د ښودلو نوم کارولای شم؟

یوازې د اټکل لپاره خپور شوی دقیق پېژند وکاروئ. د ښودلو نوم د مسیر ټاکلو ارزښت نه دی؛ خپور شوی نه‌وي پېژند باید هېڅکله اټکل نه شي.

د پېرودونکي کیلي کوم چاپېریالي متغیر کې ساتل کېږي؟

د دواړو پروتوکولونو لپاره FUSIONPOINTAI_API_KEY وکاروئ. ارزښت یې د سرور په باوري چاپېریال کې وساتئ او د مراجع‌اړخیز کوډ او logونو څخه یې لرې کړئ.

د OpenAI مراجع کوم URL وکاروي؟

د پېرودونکي تنظیم شوی API base URL وکاروئ؛ تلواله یې https://fusionpointai.com/api/v1 ده. د chat-completions پای‌ټکی ورسره /chat/completions نښلوي.

ولې د Claude SDK base URL له cURL سره توپیر لري؟

Anthropic SDK ورسره /v1/messages نښلوي، نو base URL یې https://fusionpointai.com/api وټاکئ. مستقیمه HTTP غوښتنه بشپړ /api/v1/messages URL کاروي.

ایا OpenAI-compatible chat streaming یا توکي ملاتړ کوي؟

نه. اوسنی پای‌ټکی یوازې هممهاله متني پیغامونه ملاتړ کوي؛ streaming او د توکو غوښتنې پکې نشته.

ایا د Claude ټولو ماډلونو کې د بلاکونو، توکو یا streaming ملاتړ تضمین دی؟

نه. دا اصلي ځانګړنې یوازې هغه وخت ساتل کېږي چې ټاکل شوی پورته‌لاسی ماډل یې ملاتړ وکړي. د هغه ماډل وړتیاوې وګورئ او د نه‌ملاتړ شوو غوښتنو لپاره مناسب چلند وټاکئ.

Claude Messages · `POST /messages`

د Claude Messages غوښتنې POST /api/v1/messages کاروي. د پېرودونکي کیلي په x-api-key کې ولېږئ او anthropic-version یې 2023-06-01 وټاکئ. د Anthropic SDK base URL https://fusionpointai.com/api دی، ځکه SDK ورسره /v1/messages نښلوي؛ د Bearer تایید هم ملاتړ کېږي.

د Claude Messages proxy اصلي content blockونه او د توکو معلومات ساتي، او کله چې ټاکل شوی پورته‌لاسی ماډل یې ملاتړ وکړي، د server-sent event رښتینی streaming هم برابروي.

برخه	ډول	اړین	محدودیتونه
`model`	`string`	هو	`{"minLength":1,"maxLength":160}`
`max_tokens`	`integer`	هو	`{"minimum":1,"maximum":100000}`
`messages`	`array`	هو	`{"minItems":1,"maxItems":100,"items":{"type":"object","required":["role","content"],"properties":{"role":{"type":"string","enum":["user","assistant"]},"content":{"oneOf":[{"type":"string"},{"type":"array","items":{"type":"object","required":["type"],"properties":{"type":{"type":"string","maxLength":80}},"additionalProperties":true}}]}}}}`
`system`	`string \| array`	نه	`{"oneOf":[{"type":"string"},{"type":"array","items":{"type":"object","required":["type","text"],"properties":{"type":{"const":"text"},"text":{"type":"string"}},"additionalProperties":true}}]}`
`stream`	`boolean`	نه	`{"default":false}`
`temperature`	`number`	نه	`{"minimum":0,"maximum":1}`
`top_p`	`number`	نه	`{"minimum":0,"maximum":1}`
`top_k`	`integer`	نه	`{"minimum":0,"maximum":100000}`
`stop_sequences`	`array`	نه	`{"items":{"type":"string"}}`
`tools`	`array`	نه	`{"items":{"type":"object","additionalProperties":true}}`
`tool_choice`	`object`	نه	`{"additionalProperties":true}`
`thinking`	`object`	نه	`{"additionalProperties":true}`
`metadata`	`object`	نه	`{"additionalProperties":true}`
`output_config`	`object`	نه	`{"additionalProperties":true}`
`service_tier`	`string`	نه	`[]`

{
    "id": "msg_example",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "glm-5.3-flashx",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "A concise answer to the supplied question."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 12,
        "output_tokens": 10
    }
}

{"type":"error","error":{"type":"authentication_error","message":"Invalid or missing API key."}}

لومړنۍ غوښتنه ولېږئ

لاندې اصلي URL ته HTTPS غوښتنې واستوئ. د OpenAI-compatible متني خبرو لپاره POST /chat/completions او د Claude Messages لپاره POST /messages وکاروئ. د ماډل په کاري‌ځای کې پروتوکول وټاکئ او د هماغه پروتوکول دقیق URL او JSON بڼه وکاروئ.

د API اصلي URL: https://fusionpointai.com/api/v1

د خپل حساب د API کیلي له تنظیماتو څخه د پېرودونکي کیلي جوړه یا مدیریت کړئ. د Bearer token په توګه یې واستوئ او پر باوري سرور یې وساتئ؛ د براوزر په کوډ، سرچینې کنټرول یا عامه log کې یې مه ږدئ.

کیلي د ai:inference ساحې او اړوند پېرودونکي ګډون ته لاسرسي ته اړتیا لري. عامه API کیلي د حساب پټنوم نه دی او له چا سره یې مه شریکوئ.

دا بېلګې د ثبت شوي JSON chat-completion پای‌ټکي او د OpenAI-compatible Python او Node.js مراجعو څخه کار اخلي. کیلي د FUSIONPOINTAI_API_KEY چاپېریالي متغیر کې وساتئ. د model ارزښت یوازې په پورته لېست شوي دقیق پېژند بدل کړئ.

# Install the client for your application language.
# Python:
python -m pip install openai
# Node.js:
npm install openai

# Bash: enter the key without storing it in shell history.
read -rs -p 'FusionPointAI API key: ' FUSIONPOINTAI_API_KEY
export FUSIONPOINTAI_API_KEY
printf '\n'
# After finishing:
# unset FUSIONPOINTAI_API_KEY

curl 'https://fusionpointai.com/api/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $FUSIONPOINTAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "glm-5.3-flashx",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize this in one sentence."
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 300
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FUSIONPOINTAI_API_KEY"],
    base_url="https://fusionpointai.com/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this in one sentence."}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.FUSIONPOINTAI_API_KEY,
  baseURL: "https://fusionpointai.com/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flashx",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this in one sentence." }],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 300,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

OpenAI · د غوښتنې او ځواب تړون

پای‌ټکی JSON مني. پیغامونه په ترتیب لېږل کېږي؛ هر پیغام ملاتړ شوی role او د متن string content لري. اختیاري تولیدي کنټرولونه باید د لاندې تایید حدونو کې وي. ځواب یو JSON chat.completion object دی چې choices او، که چمتوکوونکی یې راواستوي، د token کارونه لري.

برخه	ډول	اړین	محدودیتونه
`model`	`string`	هو	متن، تر ۱۶۰ تورو پورې؛ خپور شوی پېژند وکاروئ.
`messages`	`array`	هو	له ۱ تر ۱۰۰ پیغامونو array.
`messages[].role`	`string`	هو	هر role باید system، user یا assistant وي.
`messages[].content`	`string`	هو	د هر پیغام content متن دی او تر ۱۰۰٬۰۰۰ تورو پورې وي.
`temperature`	`number`	نه	اختیاري شمېره له ۰ تر ۲ پورې.
`max_tokens`	`integer`	نه	اختیاري صحیح عدد له ۱ تر ۱۰۰٬۰۰۰ پورې؛ ټاکل شوی ماډل ښايي د پایلې ټیټ حد ولري.

د ځواب بڼه

بریالی ځواب id، object (chat.completion)، created، model او choices لري. په یوه choice کې index، د assistant message او finish_reason وي. د token شمېر په usage کې راتلای شي. د چمتوکوونکي ځانګړي حدود حتی هغه مهال پلي کېدای شي چې غوښتنه د gateway تایید تېره کړي.

{
    "id": "chatcmpl_example",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1700000000,
    "model": "glm-5.3-flashx",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "A concise summary of the supplied text."
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 12,
        "completion_tokens": 10,
        "total_tokens": 22
    }
}

لاسرسی، محدودیتونه او خوندي عملیات

د پېرودونکو ژوندۍ ګډونونه د غوښتنو یا token کارونه د کوټې له مخې نه شمېرې؛ د sandbox کیلي د خپرې شوې میاشتنۍ ونډې له مخې محدوده ده. دا د ګډون شرط له ماډل او پورته‌لاسي تخنیکي محدودیتونو جلا دی.

د ماډل د متن کړکۍ، د پایلې اعظمي اندازه، ملاتړ شوې غوښتنې او د پورته‌لاسي ترافیک لنډمهاله کنټرولونه توپیر لري. د تولیدي ترافیک لېږلو مخکې د چمتوکوونکي او ماډل معلومات وګورئ.
د پای‌ټکي د اپلېکېشن throttle د هر اړوند throttle هویت لپاره په دقیقه کې ۶۰ غوښتنې لري. HTTP 429 د پورته‌لاسي لنډمهاله ترافیک کنټرول هم ښودلای شي؛ د پرله‌پسې چټکو هڅو پر ځای د واټن په زیاتولو بیا هڅه وکړئ.
HTTPS وکاروئ، کیلي پر سرور وساتئ، یوازې اړینه د اټکل ساحه ورکړئ او که د کیلي د افشا کېدو احتمال وي ژر یې لغوه کړئ.
Chat Completions هممهاله متن ملاتړ کوي. Claude Messages جلا له اصلي content blockونو، توکو او SSE ملاتړ کوي، که ټاکل شوی ماډل یې مني. د چمتوکوونکو نور پای‌ټکي د دغو تړونونو برخه نه دي.

د چمتوکوونکي لاسرسی او د حساب اړتیاوې

د پېرودونکي داسې API کیلي وکاروئ چې ai:inference ساحه ولري او د دې خدمت ته لاسرسي لرونکي حساب پورې تړلې وي. کټلاګ څرګندوي چې اوس نوی پېرودونکی منل کېږي که نه. دا لاسرسی نه ورکوي، ګډون نه جوړوي او د حساب یا کیلي اجازې نه بدلوي.

تېروتنې او ستونزه‌هوارونه

د پای‌ټکي له خوا بېرته ورکړل شوې تاییدي ناکامۍ او د چمتوکوونکي نه‌کارېدونکې پایلې د message، type او code لرونکی JSON error object کاروي؛ تاییدي ناکامۍ ښايي د برخو جزییات هم ولري. د ملاتړ په ټکټونو کې API کیلي یا د prompt خصوصي متن مه لېږئ.

د chat عملیاتو د غوښتنې تایید او د چمتوکوونکي ناکامۍ error object کاروي. د تایید، ساحې او throttle منځګړي ښايي پر ځای یې په root کې message field ورکړي. حالت او د ځواب متن دواړه وګورئ.

HTTP حالت	مانا او بل ګام
`400`	د غوښتنې متن ناسم دی. اړینې برخې، د پیغامونو شمېر او منځپانګه، د `role` ارزښتونه، `temperature` او `max_tokens` وګورئ.
`401`	Bearer کیلي ورکه یا ناسمه ده. تایید کړئ چې کیلي فعاله ده او د Authorization header کې لېږل شوې.
`403`	کېدای شي کیلي د اټکل اړینه ساحه یا د حساب لاسرسی ونه لري. د کیلي اجازې او د ګډون لاسرسی وڅېړئ.
`429`	د غوښتنې حد یا د پورته‌لاسي ترافیک کنټرول پلي شوی. سرعت راکم او د واټن په زیاتولو بیا هڅه وکړئ.
`500`	چمتوکوونکي د کار وړ بشپړونه ورنه کړه یا خدمت ناکام شو. په احتیاط بیا هڅه وکړئ؛ د وخت او له حساسو معلوماتو پاک شوي غوښتنې پېژند سره له ملاتړ سره اړیکه ونیسئ.

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

ایا د ښودلو نوم د ماډل ارزښت په توګه کارولای شم؟

یوازې هغه وخت چې هماغه دقیق متن د مسیر پېژند په توګه جلا خپور شوی وي. د پېژند ستون وکاروئ؛ که تش وي، دلته د مسیر ارزښت نه دی خپور شوی.

ایا د Claude SDK کارولای شم؟

هو. د ماډل په کاري‌ځای کې Claude وټاکئ او د ښودل شوي base URL سره Anthropic SDK وکاروئ. دا اصلي Messages غوښتنې لېږي، نه Chat Completions. د ماډل ځانګړې وړتیاوې بیا هم پلي کېږي.

ولې لېست شوی ماډل ناکامېدای شي؟

ماډل ښايي شتون ونه لري، ستاسو د حساب یا کیلي لپاره لاسرسی فعال نه وي، یا د پورته‌لاسي تخنیکي حد لګېدلی وي. حالت، پېژند، د کیلي ساحه او د تېروتنې ځواب وګورئ.

د ملاتړ غوښتنه کې څه ولیکم؟

د چمتوکوونکي نوم، د ماډل دقیق پېژند، د غوښتنې وخت، HTTP حالت او له حساسو معلوماتو پاک شوی د غوښتنې پېژند ولیکئ. API کیلي او حساس prompt معلومات لرې کړئ.

د ZAI GLM خپاره شوي ماډلونه

د دې چمتوکوونکي کارول

د ماډل API بېلګې

د پروتوکول اړتیاوې

ملاتړ شوې وړتیاوې

مراجع نصب کړئ

د غوښتنو بېلګې

د API کیلي په خوندي ډول تنظیم کړئ

د ماډل دقیق پېژند وټاکئ

سیسټمي او څوپړاوه پیغامونه ولېږئ

د JSON ځوابونه وغواړئ

د SSE ژوندۍ پایلې ترلاسه کړئ

توکي، د منځپانګې بلاکونه او تېروتنې سمبال کړئ

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

Claude Messages · POST /messages

لومړنۍ غوښتنه ولېږئ

OpenAI · د غوښتنې او ځواب تړون

د ځواب بڼه

لاسرسی، محدودیتونه او خوندي عملیات

د چمتوکوونکي لاسرسی او د حساب اړتیاوې

تېروتنې او ستونزه‌هوارونه

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

Claude Messages · `POST /messages`