Seed-OSS vs ERNIE 4.5
来源认证部署比较:Seed-OSS vs ERNIE 4.5。
没有可辩护共同测量基础的数值将标记为不可直接比较。
来源认证的部署比较。 比较分别展示架构、常驻权重、激活参数、上下文、许可证、精度、运行时和硬件,不制造通用赢家。
| 字段 | Seed-OSS 36B Instruct | ERNIE 4.5 21B-A3B |
|---|---|---|
| 提供商 / 家族 | Seed-OSS | ERNIE |
| 分支 | 通用 | 通用 |
| 代际 | Seed-OSS 36B | ERNIE 4.5 |
| 发布日期 | 2025-08-20 | 2025-06-28 |
| 架构 | SeedOssForCausalLM | Ernie4_5_MoeForCausalLM |
| 密集 / MoE | 密集模型 | MoE |
| 总参数 | 36.0B | 21.0B |
| 激活参数 | 不适用 / 不可直接比较 | 3.0B |
| 模态 | 文本 | 文本 |
| 上下文窗口 | 524,288 | 131,072 |
| 许可证 | apache-2.0 | apache-2.0 |
| 商业分类 | 允许商业使用: 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 | 允许商业使用: 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 |
| 检查点格式 | safetensors | safetensors |
| 公开量化 | BF16 | BF16 |
| 自托管状态 | 具备认证配置,可部署 | 具备认证配置,可部署 |
概览
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: ByteDance Seed / Seed-OSS / 通用 / Seed-OSS 36B / 2025-08-20 · ERNIE 4.5 21B-A3B: Baidu / ERNIE / 通用 / ERNIE 4.5 / 2025-06-28
架构差异
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: SeedOssForCausalLM · ERNIE 4.5 21B-A3B: Ernie4_5_MoeForCausalLM
总参数与激活参数
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 36B · 密集模型 · ERNIE 4.5 21B-A3B: 总参数: 21B / 激活参数: 3B MoE
上下文窗口
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 524,288 个 Token · ERNIE 4.5 21B-A3B: 131,072 个 Token
模态
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 文本 · ERNIE 4.5 21B-A3B: 文本
运行时生态
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: transformers, vllm · ERNIE 4.5 21B-A3B: fastdeploy
量化选项
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: BF16 · ERNIE 4.5 21B-A3B: BF16
VRAM 与内存需求
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: BF16 ~72.0 GB 估算权重内存 · ERNIE 4.5 21B-A3B: BF16 ~42.0 GB 估算权重内存
推荐 GPU 配置
GPU 规格应根据具体模型版本和数值精度确定。版本页面会明确区分技术兼容性与可租用资源。
多 GPU 注意事项
大型模型可能需要并行执行或多个节点。确定 GPU 数量前,应核对模型驻留内存、运行环境、互连方式、拓扑结构和容量余量。
许可证与商业使用
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: apache-2.0 / 允许商业使用 / 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。 · ERNIE 4.5 21B-A3B: apache-2.0 / 允许商业使用 / 官方许可允许商业使用,但仍须遵守其全部义务。
代码、推理与相关能力
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 语言 / 推理, 稠密, 文本 · ERNIE 4.5 21B-A3B: 语言 / 推理, MoE, 文本
部署复杂度
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 1 个检查点 / 2 个运行时 / 1 种精度 · ERNIE 4.5 21B-A3B: 1 个检查点 / 1 个运行时 / 1 种精度
各模型适合的工作负载
经来源验证的事实:Seed-OSS 36B Instruct: 语言 / 推理, 通用, 稠密 · ERNIE 4.5 21B-A3B: 语言 / 推理, 通用, MoE
关键取舍
应根据工作负载、经过验证的运行环境、精度、内存、许可条款和运维限制作出选择,不存在适用于所有情况的最佳方案。
官方来源
应如何比较这些模型?
请按工作负载、许可证、运行时、内存与部署限制选择。
最近验证: 2026-08-25