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DeepSeek · Allgemein · DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2: Daten, GPU-Bedarf, Hosting und Bereitstellung

DeepSeek V3.2 ist eine Neu-Version im Allgemein-Zweig der DeepSeek-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.

Technische Bereitstellungsillustration für DeepSeek V3.2
Referenzablauf; exakte Architekturdaten stehen separat.
Gesamtparameter671,0B
Aktive Parameter37,0B
Kontextfenster163.840 tokens
VersionsstatusNeu · Neu
ArchitekturDeepseekV32ForCausalLM
ModalitätenText
LizenzMIT-Lizenz
BereitstellungsstatusMit zertifizierter Konfiguration bereitstellbar
Kommerzieller StatusKommerzielle Nutzung erlaubt
Veröffentlichungsdatum2025-12-01

Architektur, Stärken und Einsatzbereiche

DeepSeek V3.2 ist eine offizielle selbst hostbare DeepSeek-Version im Zweig DeepSeek Allgemein. Sie nutzt DeepseekV32ForCausalLM mit 671B / 37B MoE und 163,840 geprüften Kontext-Token.

DeepSeek V3.2 nutzt DeepseekV32ForCausalLM mit 671B / 37B MoE. Das Quellenprofil enthält 61 Schichten, Breite 7168 und 128 Attention-Köpfe, soweit veröffentlicht.

Geprüfte DeepseekV32ForCausalLM-Architektur
163,840 zertifizierte Kontext-Token
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Private LLM-Inferenz
Agentische Abläufe
Verarbeitung langer Dokumente

Zertifizierte Checkpoints und Quantisierungen

Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

Offiziell · FP8 · safetensors

Laufzeitumgebung verifiziert: Transformers

Präzision / QuantisierungFormatBitVertrauen in HerausgeberBereitstellungsstatus
FP8safetensors8OffiziellLaufzeitumgebung verifiziert

Empfohlene Hardware

Nutzen Sie nur zertifizierte Laufzeitkonfigurationen mit exakter Checkpoint-Präzision. Die Rangfolge prüft Gewichte, KV-Cache, Laufzeitaufwand, GPU-Architektur und Topologie.

Geschätzter Gewichtsspeicher643.66 GB
KV cache6.67 GB
Laufzeitaufwand173.7 GB
Gesamt mit Sicherheitsreserve1021.81 GB
Technisch kompatible Referenzdimensionierung

Kein aktueller FusionPointAI-Bestand erfüllt für diesen Checkpoint alle Laufzeit-, Architektur-, Topologie- und Speicherkriterien. Nutzen Sie den Rechner für global kompatible Hardware.

Lizenz und Selbsthosting

Der vollständige Residenzsatz von 671 B muss auf die GPUs passen. Kontext und Parallelität erhöhen den KV-Cache.

DeepSeek V3.2 wird unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.

Kommerzielle Nutzung erlaubt. Die offizielle Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung; sämtliche Auflagen gelten weiterhin.

Alternativen und gleichrangige Varianten

DeepSeek V3.2 Speciale, DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek V4 Flash 0731

Versionsverlauf

deepseek/deepseek/deepseek-v3-2-standard @ 0d60c440c323cfb1fd82507fa6d120a30f4c1e7c74d17d2f414d713af6c27139

Offizielle Quelle

Häufige Fragen

Wie viel VRAM benötigt DeepSeek V3.2?

Die Schätzung hängt von Präzision, Kontext und Parallelität ab und nutzt zertifizierte Daten.

Welche Laufzeitumgebungen unterstützen DeepSeek V3.2?

Geprüfte Upstream-Belege liegen für transformers vor.

Darf DeepSeek V3.2 kommerziell genutzt werden?

Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen MIT-Lizenz-Bedingungen.

Offizielle Quellen

Zuletzt geprüft: 2026-08-26