Zum Hauptinhalt springen

DeepSeek · Allgemein · DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2: Daten, GPU-Bedarf, Hosting und Bereitstellung

DeepSeek V3.2 ist eine Neu-Version im Allgemein-Zweig der DeepSeek-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.

Technische Bereitstellungsillustration für DeepSeek V3.2
Referenzablauf; exakte Architekturdaten stehen separat.
Gesamtparameter671,0B
Aktive Parameter37,0B
Kontextfenster163.840 tokens
VersionsstatusNeu · Neu
ArchitekturDeepseekV32ForCausalLM
ModalitätenText
LizenzMIT-Lizenz
BereitstellungsstatusMit zertifizierter Konfiguration bereitstellbar
Kommerzieller StatusKommerzielle Nutzung erlaubt
Veröffentlichungsdatum2025-12-01

Architektur, Stärken und Einsatzbereiche

DeepSeek V3.2 ist eine offizielle selbst hostbare DeepSeek-Version im Zweig DeepSeek Allgemein. Sie nutzt DeepseekV32ForCausalLM mit 671B / 37B MoE und 163,840 geprüften Kontext-Token.

DeepSeek V3.2 nutzt DeepseekV32ForCausalLM mit 671B / 37B MoE. Das Quellenprofil enthält 61 Schichten, Breite 7168 und 128 Attention-Köpfe, soweit veröffentlicht.

Geprüfte DeepseekV32ForCausalLM-Architektur
163,840 zertifizierte Kontext-Token
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Private LLM-Inferenz
Agentische Abläufe
Verarbeitung langer Dokumente

Zertifizierte Checkpoints und Quantisierungen

Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

Offiziell · FP8 · safetensors

Laufzeitumgebung verifiziert: Transformers

Präzision / QuantisierungFormatBitVertrauen in HerausgeberBereitstellungsstatus
FP8safetensors8OffiziellLaufzeitumgebung verifiziert

Empfohlene Hardware

Nutzen Sie nur zertifizierte Laufzeitkonfigurationen mit exakter Checkpoint-Präzision. Die Rangfolge prüft Gewichte, KV-Cache, Laufzeitaufwand, GPU-Architektur und Topologie.

Geschätzter Gewichtsspeicher643.66 GB
KV cache6.67 GB
Laufzeitaufwand173.7 GB
Gesamt mit Sicherheitsreserve1021.81 GB
Technisch kompatible Referenzdimensionierung

Kein aktueller FusionPointAI-Bestand erfüllt für diesen Checkpoint alle Laufzeit-, Architektur-, Topologie- und Speicherkriterien. Nutzen Sie den Rechner für global kompatible Hardware.

Lizenz und Selbsthosting

Der vollständige Residenzsatz von 671 B muss auf die GPUs passen. Kontext und Parallelität erhöhen den KV-Cache.

DeepSeek V3.2 wird unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.

Kommerzielle Nutzung erlaubt. Die offizielle Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung; sämtliche Auflagen gelten weiterhin.

Alternativen und gleichrangige Varianten

DeepSeek V3.2 Speciale, DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek V4 Flash 0731

Versionsverlauf

deepseek/deepseek/deepseek-v3-2-standard

Quellendetails

Offizielle Quelle

Quellrevision: 0d60c440c323cfb1fd82507fa6d120a30f4c1e7c74d17d2f414d713af6c27139

Häufige Fragen

Wie viel VRAM benötigt DeepSeek V3.2?

Die Schätzung hängt von Präzision, Kontext und Parallelität ab und nutzt zertifizierte Daten.

Welche Laufzeitumgebungen unterstützen DeepSeek V3.2?

Geprüfte Upstream-Belege liegen für transformers vor.

Darf DeepSeek V3.2 kommerziell genutzt werden?

Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen MIT-Lizenz-Bedingungen.

Offizielle Quellen

Zuletzt geprüft: 2026-08-26