NVIDIA Nemotron · Omni · Nemotron 3 Nano Omni
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 ist eine Aktuell-Version im Omni-Zweig der NVIDIA Nemotron-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 ist eine offizielle selbst hostbare NVIDIA-Version im Zweig NVIDIA Nemotron Omni. Sie nutzt NemotronH_Nano_Omni_Reasoning_V3 mit 31B / 3B MoE und 262,144 geprüften Kontext-Token.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 nutzt NemotronH_Nano_Omni_Reasoning_V3 mit 31B / 3B MoE. Das Quellenprofil enthält 64 Schichten, Breite 8192 und 64 Attention-Köpfe, soweit veröffentlicht.
Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.
nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-FP8
Offiziell · FP8 · safetensors
Laufzeitumgebung verifiziert: vLLM SGLang TensorRT-LLM Llama.cpp
| Präzision / Quantisierung | Format | Bit | Vertrauen in Herausgeber | Bereitstellungsstatus |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | Offiziell | Laufzeitumgebung verifiziert |
Nutzen Sie nur zertifizierte Laufzeitkonfigurationen mit exakter Checkpoint-Präzision. Die Rangfolge prüft Gewichte, KV-Cache, Laufzeitaufwand, GPU-Architektur und Topologie.
Empfohlenes Preis-Leistungs-Verhältnis
141 GB VRAM gesamt · nvswitch
90.17 GB Reserve · Begrenzte Kapazität
$2.345,00 / MonatGünstigste geeignete Option
72 GB VRAM gesamt · pcie
21.17 GB Reserve · Verfügbar
$750,00 / MonatHöchste Leistung
141 GB VRAM gesamt · nvswitch
90.17 GB Reserve · Begrenzte Kapazität
$2.345,00 / MonatDer vollständige Residenzsatz von 31 B muss auf die GPUs passen. Kontext und Parallelität erhöhen den KV-Cache.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 wird unter Vereinbarung über die offene Modelllizenz von NVIDIA veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.
Kommerzielle Nutzung unter Auflagen erlaubt. Die kommerzielle Nutzung ist an Bedingungen geknüpft. Prüfen Sie vor der Bereitstellung die verlinkten offiziellen Bedingungen.
Die Schätzung hängt von Präzision, Kontext und Parallelität ab und nutzt zertifizierte Daten.
Geprüfte Upstream-Belege liegen für vllm, sglang, tensorrt-llm, llama.cpp vor.
Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung unter Auflagen erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen Vereinbarung über die offene Modelllizenz von NVIDIA-Bedingungen.
Zuletzt geprüft: 2026-08-26
