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Qwen · Bildverstehen · Qwen3-VL

Qwen3-VL 30B-A3B Instruct: Daten, GPU-Bedarf, Hosting und Bereitstellung

Qwen3-VL 30B-A3B Instruct ist eine Aktuell-Version im Bildverstehen-Zweig der Qwen-Familie und anhand der offiziellen Revision zertifiziert.

Technische Bereitstellungsillustration für Qwen3-VL 30B-A3B Instruct
Referenzablauf; exakte Architekturdaten stehen separat.
Gesamtparameter30,5B
Aktive Parameter3,3B
Kontextfenster262.144 tokens
VersionsstatusAktuell · Aktuell
ArchitekturQwen3VLMoeForConditionalGeneration
ModalitätenText, Bild, Video
LizenzApache 2.0-Lizenz
BereitstellungsstatusMit zertifizierter Konfiguration bereitstellbar
Kommerzieller StatusKommerzielle Nutzung erlaubt
Veröffentlichungsdatum2025-09-30

Architektur, Stärken und Einsatzbereiche

Qwen3-VL 30B-A3B Instruct ist eine offizielle selbst hostbare Qwen-Version im Zweig Qwen Bildverstehen. Sie nutzt Qwen3VLMoeForConditionalGeneration mit 30.5B / 3.3B MoE und 262,144 geprüften Kontext-Token.

Qwen3-VL 30B-A3B Instruct nutzt Qwen3VLMoeForConditionalGeneration mit 30.5B / 3.3B MoE. Das Quellenprofil enthält 48 Schichten, Breite 2048 und 32 Attention-Köpfe, soweit veröffentlicht.

Geprüfte Qwen3VLMoeForConditionalGeneration-Architektur
262,144 zertifizierte Kontext-Token
Offizielle Checkpoint-Herkunft
Private LLM-Inferenz
Agentische Abläufe
Verarbeitung langer Dokumente

Zertifizierte Checkpoints und Quantisierungen

Angezeigt werden nur exakte, quellengeprüfte Varianten dieser Version.

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Offiziell · BF16 · safetensors

Laufzeitumgebung verifiziert: Transformers

Präzision / QuantisierungFormatBitVertrauen in HerausgeberBereitstellungsstatus
BF16safetensors16OffiziellLaufzeitumgebung verifiziert

Empfohlene Hardware

Nutzen Sie nur zertifizierte Laufzeitkonfigurationen mit exakter Checkpoint-Präzision. Die Rangfolge prüft Gewichte, KV-Cache, Laufzeitaufwand, GPU-Architektur und Topologie.

Geschätzter Gewichtsspeicher58.51 GB
KV cache0.75 GB
Laufzeitaufwand15.39 GB
Gesamt mit Sicherheitsreserve92.57 GB

Empfohlenes Preis-Leistungs-Verhältnis

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB VRAM gesamt · nvlink

67.43 GB Reserve · Verfügbar

USD 1.830 / Monat

Günstigste geeignete Option

4× NVIDIA L4 24GB

96 GB VRAM gesamt · pcie

3.43 GB Reserve · Verfügbar

USD 1.000 / Monat

Höchste Leistung

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB VRAM gesamt · nvlink

67.43 GB Reserve · Verfügbar

USD 1.830 / Monat

Lizenz und Selbsthosting

Der vollständige Residenzsatz von 30.5 B muss auf die GPUs passen. Kontext und Parallelität erhöhen den KV-Cache.

Qwen3-VL 30B-A3B Instruct wird unter Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Offizielle URL und Prüfdatum werden gespeichert.

Kommerzielle Nutzung erlaubt. Die offizielle Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung; sämtliche Auflagen gelten weiterhin.

Alternativen und gleichrangige Varianten

Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Instruct, Qwen3-VL 235B-A22B Thinking, Qwen3-VL 32B Instruct, Qwen3-VL 32B Thinking, Qwen3-VL 30B-A3B Thinking, Qwen3-VL 8B Thinking

Versionsverlauf

qwen/qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

Quellendetails

Offizielle Quelle

Quellrevision: 22a551d409dbe1c42a25204a48587c2336be075472f27d6879f32386d65dec31

Häufige Fragen

Wie viel VRAM benötigt Qwen3-VL 30B-A3B Instruct?

Die Schätzung hängt von Präzision, Kontext und Parallelität ab und nutzt zertifizierte Daten.

Welche Laufzeitumgebungen unterstützen Qwen3-VL 30B-A3B Instruct?

Geprüfte Upstream-Belege liegen für transformers vor.

Darf Qwen3-VL 30B-A3B Instruct kommerziell genutzt werden?

Die gespeicherte Einstufung ist Kommerzielle Nutzung erlaubt. Maßgeblich sind die offiziellen Apache 2.0-Lizenz-Bedingungen.

Offizielle Quellen

Zuletzt geprüft: 2026-08-26