Alugue GPU com preços obtidos da base de dados para inferência LLM, afinação de modelos, cargas multimodais, visão computacional e investigação.
A engenharia de modelos gerida é um projeto de transformação com preço fixo. O alojamento de GPU continua a ser um serviço de infraestrutura separado.
FusionPointAI / Engenharia de modelos
Escolha versões verificadas dos modelos e ajuste-as aos idiomas, ao hardware, ao ambiente de execução e à modalidade de entrega pretendidos.
Escolha uma versão de modelo elegível, defina as opções de idioma e GPU e opte por descarregar o pacote, usar alojamento gerido ou combinar as duas modalidades. O preço exato é apresentado antes de avançar com a encomenda.
Comece por uma família verificada e refine a escolha por versão, ponto de controlo e quantização.
Consulte o hardware que a calculadora compreende antes de executar uma recomendação específica da carga de trabalho.
Ideal para modelos de grande dimensão, contextos longos, afinação intensiva e cargas de IA com elevada utilização de memória.
Indicada para servir LLM em produção, executar inferência quantizada de modelos da classe 70B e treinar em várias GPU com elevada largura de banda.
Indicada para inferência de elevado desempenho num único sistema, tarefas de afinação de menor dimensão e acesso à arquitetura Hopper com custos controlados.
Comprovada em cargas CUDA, afinação LoRA, investigação e inferência estável em produção.
Equilibrado para LLM de dimensão média, geração de imagens, visão computacional e inferência de produção com custos controlados.
Eficiente para modelos pequenos, representações vetoriais, reordenação, desenvolvimento e serviços de IA sensíveis ao custo.
Use o catálogo para selecionar hardware e o recomendador quando o tamanho do modelo, contexto ou orçamento forem decisivos.
Ideal para modelos de grande dimensão, contextos longos, afinação intensiva e cargas de IA com elevada utilização de memória.
A calculadora estima pesos do modelo, cache KV quando aplicável, espaço de execução, sobrecarga da carga de trabalho e margem de segurança de produção antes de filtrar o inventário.
Inferência e treino são dimensionados separadamente. O treino inclui estado do optimizador, gradientes ou adaptadores, activações, espaço de execução e restrições de topologia.
Precisões mais baixas podem reduzir a memória dos pesos, mas metadados de quantização, espaço de execução e limites técnicos continuam a aplicar-se.
Os orçamentos ficam ligados ao snapshot do modelo, à versão da calculadora, à configuração seleccionada e à versão de preço.
A estimativa combina pesos do modelo, cache KV, espaço de execução, lotes, sobrecarga e margem de segurança.
Sim. Ajuste e treino incluem gradientes, estado do otimizador, ativações e restrições de topologia.
Sim. Pode indicar parâmetros e arquitetura; estimativas menos confiáveis são identificadas.
Não. Estimativas e dados medidos de benchmarks são identificados separadamente.
Não. Hardware indisponível pode permanecer no catálogo, mas não é oferecido como inventário de compra imediata.
Preços aprovados aparecem após revisão de custos e mercado. Caso contrário, é necessário pedir orçamento.
