Alquile GPU con precios obtenidos de la base de datos para inferencia LLM, ajuste fino, cargas multimodales, visión por computador e investigación.
La ingeniería de modelos gestionada es un proyecto de transformación con precio fijo. El hosting de GPU sigue siendo un servicio de infraestructura independiente.
FusionPointAI / Ingeniería de modelos
Elija versiones verificadas de los modelos y ajústelas a los idiomas, el hardware, el entorno de ejecución y el modo de entrega que necesita.
Elija una versión de modelo apta, defina las opciones de idioma y GPU y decida si prefiere descargar el paquete, contratar el alojamiento gestionado o ambas opciones. El precio exacto se muestra antes de formalizar el pedido.
Empiece por una familia verificada y después concrete la versión, el punto de control y la cuantización.
Consulte el hardware compatible con la calculadora antes de ejecutar una recomendación para su carga. El catálogo se mantiene separado de la capacidad en vivo y los precios aprobados.
Ideal para modelos grandes, contextos extensos, ajuste fino intensivo y cargas de IA con un uso elevado de memoria.
Pensada para servir LLM en producción, inferencia cuantizada de modelos de clase 70B y entrenamiento multi-GPU de alto ancho de banda.
Adecuada para inferencia en un solo servidor, tareas de ajuste fino de menor escala y acceso rentable a la arquitectura Hopper.
Probada en cargas CUDA, ajuste fino LoRA, investigación e inferencia estable en producción.
Equilibrado para LLM medianos, generación de imágenes, visión por computador e inferencia de producción con costes controlados.
Eficiente para modelos pequeños, representaciones vectoriales, reordenación, desarrollo y servicios de IA sensibles al coste.
Use el catálogo para elegir hardware y el recomendador cuando importen el tamaño del modelo, contexto o presupuesto.
Ideal para modelos grandes, contextos extensos, ajuste fino intensivo y cargas de IA con un uso elevado de memoria.
La calculadora estima pesos del modelo, caché KV, espacio de ejecución, sobrecarga de carga y margen de producción antes de filtrar inventario.
Inferencia y entrenamiento se dimensionan por separado. El entrenamiento incluye estado del optimizador, gradientes o adaptadores, activaciones, espacio de ejecución y topología.
Una precisión menor puede reducir memoria, pero los metadatos de cuantización, el espacio de ejecución y los límites técnicos siguen aplicando.
Las cotizaciones quedan vinculadas al snapshot del modelo, versión de calculadora, configuración y versión de precio.
La estimación combina pesos, caché KV, espacio de ejecución, lotes, sobrecarga y margen de seguridad.
Sí. El ajuste y el entrenamiento incluyen gradientes, estado del optimizador, activaciones y restricciones de topología.
Sí. Puede indicar parámetros y arquitectura; las estimaciones menos fiables se identifican.
No. Las estimaciones y los datos medidos de benchmarks se identifican por separado.
No. El hardware no disponible puede seguir en el catálogo, pero no se ofrece como inventario de compra inmediata.
Los precios aprobados se muestran tras revisar costes y mercado. En otro caso, la oferta requiere cotización.
