探索 AI 托管
FusionPointAI / 模型工程
将先进模型适配到生产环境中。
选择经过验证的模型版本，并根据所需语言、硬件、运行环境和交付方式进行定制。每种可订购配置都会在结算前显示准确价格。
选择符合条件的模型版本，设置语言与 GPU 选项，并选择下载模型包、使用托管服务或两者兼用。下单前即可查看准确价格。
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GPU 目录与可用容量
在运行针对工作负载的建议前，先浏览计算器支持的硬件。目录条目与实时容量和已批准价格分开管理。
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H100 SXM 80GB
适用于生产环境中的 LLM 服务、70B 级模型量化推理，以及高带宽多 GPU 训练。
- 显存
- 80 GB
- 内存
- HBM3
- 带宽
- 3,350 GB/s
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H100 PCIe 80GB
适合单机高性能推理、规模较小的微调任务，以及以较低成本使用 Hopper 架构。
- 显存
- 80 GB
- 内存
- HBM2e
- 带宽
- 2,000 GB/s
NVIDIA · Ampere
NVIDIA A100 SXM 80GB
适用于成熟的 CUDA 工作负载、LoRA 微调、研究，以及稳定的生产推理。
- 显存
- 80 GB
- 内存
- HBM2e
- 带宽
- 2,039 GB/s
NVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA L40S 48GB
适合中型 LLM、图像生成、计算机视觉和成本可控的生产推理。
- 显存
- 48 GB
- 内存
- GDDR6 ECC
- 带宽
- 864 GB/s
从已验证 GPU 库存中选择
先用目录选择硬件；当模型规模、上下文或预算很关键时，再使用推荐器。
GPU 规模估算方式
计算器会先估算模型权重、KV 缓存、运行时工作区、工作负载开销和生产余量，再筛选库存。
推理与训练
推理和训练分别估算。训练会包含优化器状态、梯度或适配器、激活、运行空间和拓扑限制。
精度与量化
较低精度可以减少权重内存，但量化元数据、运行空间和技术限制仍然需要考虑。
版本化报价逻辑
报价请求会绑定模型快照、计算器版本、所选配置和价格版本。
AI GPU 托管常见问题
如何估算 VRAM？
估算会综合模型权重、KV 缓存、运行空间、批处理、工作负载开销和安全余量。
训练的规模估算方式不同吗？
是。微调和训练会包含梯度、优化器状态、激活和拓扑限制。
可以使用自定义模型吗？
可以。您可以输入参数数量和架构；低置信度估算会明确标注。
建议结果是基准测试吗？
不是。估算结果和实测基准数据会分别标注。
可以购买当前不可用的 GPU 吗？
不可以。不可用硬件可以保留在目录中，但不会显示为可立即购买的库存。
价格如何确定？
成本和市场数据审核后会显示批准价格；否则会保留为申请报价。