Louez des GPU tarifés depuis la base de données pour l’inférence LLM, l’ajustement fin, les charges multimodales, la vision par ordinateur et la recherche.
L’ingénierie de modèles gérée est un projet de transformation à prix fixe. L’hébergement GPU reste un service d’infrastructure distinct.
FusionPointAI / Ingénierie des modèles
Choisissez des versions de modèles vérifiées et adaptez-les à vos langues, à votre matériel, à leur environnement d’exécution et à votre mode de livraison.
Choisissez une version de modèle éligible, définissez les options linguistiques et GPU, puis sélectionnez le téléchargement, l’hébergement géré ou les deux. Le prix exact s’affiche avant la commande.
Commencez par une famille vérifiée, puis affinez selon la version, le point de contrôle et la quantification.
Consultez le matériel pris en charge par le calculateur avant de lancer une recommandation adaptée à la charge. Le catalogue reste distinct de la capacité en direct et des tarifs approuvés.
Idéal pour les grands modèles, les contextes longs, l’ajustement fin intensif et les charges d’IA fortement consommatrices de mémoire.
Conçu pour le service de modèles LLM en production, l’inférence quantifiée de modèles de classe 70B et l’entraînement multi-GPU à haut débit.
Adapté à l’inférence sur un seul serveur, aux travaux d’ajustement fin de moindre ampleur et à l’accès économique à l’architecture Hopper.
Éprouvé pour les charges CUDA, l’ajustement fin LoRA, la recherche et l’inférence stable en production.
Équilibré pour les LLM de taille moyenne, la génération d’images, la vision par ordinateur et l’inférence de production à coût maîtrisé.
Efficace pour les petits modèles, les représentations vectorielles, le reclassement, le développement et les services d’IA sensibles au coût.
Utilisez le catalogue pour choisir le matériel, puis le recommandateur lorsque la taille du modèle, le contexte ou le budget comptent.
Idéal pour les grands modèles, les contextes longs, l’ajustement fin intensif et les charges d’IA fortement consommatrices de mémoire.
Le calculateur estime les poids du modèle, le cache KV, l’espace d’exécution, la surcharge de charge et la marge de production avant de filtrer l’inventaire.
L’inférence et l’entraînement sont dimensionnés séparément. L’entraînement inclut l’état optimiseur, les gradients ou adaptateurs, les activations, l’espace d’exécution et la topologie.
Une précision plus basse peut réduire la mémoire des poids, mais les métadonnées de quantification, l’espace d’exécution et les limites techniques restent applicables.
Les demandes de devis sont liées au snapshot de modèle, à la version du calculateur, à la configuration sélectionnée et à la version de prix.
L’estimation combine poids du modèle, cache KV, espace d’exécution, lots, surcharge et marge de sécurité.
Oui. L’ajustement et l’entraînement incluent gradients, état de l’optimiseur, activations et contraintes de topologie.
Oui. Indiquez le nombre de paramètres et l’architecture ; les estimations moins certaines sont signalées.
Non. Les estimations et les mesures issues de benchmarks sont identifiées séparément.
Non. Le matériel indisponible peut rester au catalogue, mais il n’est pas proposé comme stock immédiatement achetable.
Les prix approuvés sont affichés après vérification des coûts et du marché. Sinon, une demande de devis reste nécessaire.
