Арендуйте GPU с ценами из базы данных для инференса LLM, дообучения, мультимодальных задач, компьютерного зрения и исследований.
Управляемая разработка моделей — это проект трансформации с фиксированной ценой. GPU-хостинг остаётся отдельной инфраструктурной услугой.
FusionPointAI / Инженерия моделей
Выбирайте проверенные версии моделей и настраивайте их под нужные языки, оборудование, среду выполнения и способ поставки.
Выберите подходящую версию модели, настройте языковые и GPU-параметры и определите способ поставки: скачать пакет, использовать управляемый хостинг или выбрать оба варианта. Для каждой доступной к заказу конфигурации точная цена указывается до оформления заказа.
Начните с проверенного семейства и уточните версию, чекпоинт и параметры квантования.
Moonshot AI · Изображение + текст
DeepSeek · Текст
Z.ai · Текст
Qwen · Текст
Mistral AI · Текст
MiniMax · Текст
StepFun · Текст
NVIDIA · Текст
BAAI · Текст
Cohere · Мультимодальный
Cohere · Текст
Baidu · Текст
Просмотрите оборудование, поддерживаемое калькулятором, перед расчетом рекомендации для нагрузки. Каталог отделен от текущей мощности и утвержденных цен.
Оптимально для крупных моделей, длинного контекста, интенсивного дообучения и задач с высокой потребностью в памяти.
Подходит для обслуживания LLM в production, квантованного инференса моделей класса 70B и высокоскоростного обучения на нескольких GPU.
Подходит для высокопроизводительного инференса на одном узле, небольших задач дообучения и экономичного доступа к платформе Hopper.
Проверенный выбор для задач CUDA, дообучения LoRA, исследований и стабильного инференса в production.
Сбалансированный вариант для LLM среднего размера, генерации изображений, компьютерного зрения и экономичного промышленного инференса.
Эффективно для малых моделей, векторных представлений, повторного ранжирования, разработки и сервисов с ограниченным бюджетом.
Используйте каталог для выбора оборудования и рекомендатель, когда важны размер модели, контекст или бюджет.
Оптимально для крупных моделей, длинного контекста, интенсивного дообучения и задач с высокой потребностью в памяти.
Калькулятор оценивает веса модели, KV-кэш, рабочую память среда выполнения, накладные расходы нагрузки и производственный запас до фильтрации инвентаря.
Инференс и обучение рассчитываются отдельно. Для обучения учитываются состояния оптимизатора, градиенты или адаптеры, активации, рабочая память и топология.
Более низкая точность может уменьшить память весов, но метаданные квантования, рабочая память среда выполнения и технические ограничения остаются важными.
Запросы сметы привязываются к снимку модели, версии калькулятора, выбранной конфигурации и версии цены.
Оценка учитывает веса модели, KV-кэш, рабочую память, пакетную обработку, накладные расходы и запас.
Да. Тонкая настройка и обучение включают градиенты, состояние оптимизатора, активации и ограничения топологии.
Да. Укажите число параметров и архитектуру; менее надежные оценки будут отмечены.
Нет. Оценочные и измеренные данные тестов отмечаются отдельно.
Нет. Недоступное оборудование может оставаться в каталоге, но не предлагается как готовое к немедленной покупке.
Одобренные цены показываются после проверки затрат и рынка. В остальных случаях требуется запрос сметы.
